Sihombing, Sarah Tri Puji Florensia and Ramadhanti, Amirah Rizky (2026) Strategi Optimasi Konten Media Sosial Mercury FM Berdasarkan PCA dan K-Means Clustering. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). FACULTY OF COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT OF DATA SCIENCE. (Unpublished)
|
Text (Cover)
22083010036-COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
22083010036-BAB I.pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 2)
22083010036-BAB II.pdf Download (387kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 3)
22083010036-BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 19 May 2029. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 4)
22083010036-BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 19 May 2029. Download (187kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
22083010036-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (155kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
22083010036-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 19 May 2029. Download (311kB) |
Abstract
Laporan ini menyajikan analisis strategi optimalisasi konten media sosial Mercury FM dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means Clustering. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa konten di tiga platform utama: Instagram, TikTok, dan YouTube, dengan perhatian khusus pada program-program Rumah UMKM, Rumah Sehat, dan Mercury News. PCA diterapkan untuk mereduksi dimensi data interaksi, sementara K-Means Clustering digunakan untuk segmentasi audiens berdasarkan pola interaksi yang teridentifikasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa waktu unggah konten berpengaruh signifikan terhadap performa, dengan jam optimal untuk unggahan adalah antara pukul 6 hingga 11 pagi. Selain itu, konten yang menarik, seperti berita viral dan cerita inspiratif, menunjukkan performa yang lebih baik dalam hal views dan engagement. Rekomendasi strategi unggahan yang disesuaikan dengan karakteristik audiens diharapkan dapat meningkatkan efektivitas konten media sosial Mercury FM.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science | ||||||||
| Depositing User: | Amirah Rizky Ramadhanti | ||||||||
| Date Deposited: | 20 May 2026 03:55 | ||||||||
| Last Modified: | 20 May 2026 03:55 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/51901 |
Actions (login required)
 |
View Item |