ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) UNTUK OPTIMASI CUSTOMER LOYALITY PT TAMMA ROBAH INDONESIA

TSANI, FARIS NUR and FARID, MUHAMMAD NASHIF ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) UNTUK OPTIMASI CUSTOMER LOYALITY PT TAMMA ROBAH INDONESIA. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). FACULTY OF COMPUTER SCIENCE DEPARTEMENT: OF DATA SCIENCE. (Unpublished)

	Text (Cover) Faris Nur Tsani_Cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) Faris Nur Tsani_Bab 1.pdf Download (125kB)
	Text (Bab 2) Faris Nur Tsani_Bab 2.pdf Download (340kB)
	Text (Bab 3) Faris Nur Tsani_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only until 6 March 2028. Download (1MB)
	Text (Bab 4) Faris Nur Tsani_BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 6 March 2028. Download (113kB)
	Text (Daftar Pustaka) Faris Nur Tsani_Daftar Pustaka.pdf Download (80kB)
	Text (Lampiran) Faris Nur Tsani_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Proyek bertujuan untuk mengoptimalkan customer loyalty (loyalitas pelanggan) pada PT Tamma Robah Indonesia melalui penerapan analisis segmentasi pelanggan berbasis data historis transaksi. Metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan tiga variabel utama, yaitu: kapan terakhir kali pelanggan melakukan transaksi (Recency), seberapa sering pelanggan melakukan transaksi (Frequency), dan total nilai transaksi (Monetary) Dengan menggunakan metode RFM, diharapkan dapat mengidentifikasi segmen segmen pelanggan yang berbeda dengan karakteristik pembelian yang unik. Hasil segmentasi ini kemudian digunakan sebagai dasar untuk merancang strategi pemasaran yang lebih personal dan efektif bagi setiap segmen. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan retensi pelanggan, meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan, serta mengoptimalkan alokasi anggaran pemasaran.

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))

Contributors: