Fu'ad, Nurul (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK MEMPREDIKSI RENCANA PENAMBAHAN STOK ALAT OUTDOOR (STUDI KASUS : HNF OUTDOOR). Undergraduate thesis, UPN VETERAN JATIM.
|
Text (COVER)
1634010032_COVER.pdf Download (688kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
1634010032_BAB I.pdf Download (93kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
1634010032_BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 8 August 2025. Download (324kB) |
|
|
Text (BAB III)
1634010032_BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 8 August 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
1634010032_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 8 August 2025. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
1634010032_BAB V.pdf Download (8kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
1634010032_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (11kB) | Preview |
Abstract
Pada bidang bisnis para pelaku bisnis harus selalu memikirkan strategi dan terobosan yang dapat meningkatkan penjulan/penyewaan serta pemasaran produk yang dijual/disewakan Dalam mengolah data transaksi digunakan algoritma FP-Growth, K-Means, dan Double Exponential Smoothing. Algoritma K-Means berguna untuk cluster data dengan bantuan aplikasi RapidMiner untuk mendapatkan hasil cluster secara otomatis, sehingga algoritma FP-Growth berguna untuk proses asosiasi dan metode Double Exponential Smoothing untuk menghitung hasil yang prediksi rencana penambahan stok Metode asosiasi rule mining dan metode k-means clustering dapat mempermudah untuk mencari rule, menggunakan nilai minimum support yaitu, 20%, 30% dan nilai minimum confidence yaitu, 50%, 70%, 90% menghasilkan 140 rule dari 24 pengujian, dengan nilai confidence tertinggi 100% dan terendah 59%. Dan metode double exponential smoothing mampu memprediksi rencana penambahan stok pada bulan selanjutnya. Kata Kunci : Frequent Pattern Growth ,Association rule mining, K-Means, Double Exponential Smoothing
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Unnamed user with email 1634010032@student.upnjatim.ac.id | ||||||||||||
| Date Deposited: | 21 May 2024 01:02 | ||||||||||||
| Last Modified: | 21 May 2024 01:02 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/8702 |
Actions (login required)
 |
View Item |