Salma, Saniya Mahira (2024) Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Properti di Kota Melbourne Menggunakan Exploratory Data Analysis dan Power BI. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
22082010202-cover pkl.pdf Download (618kB) |
|
Text (Bab 1)
22082010202-bab 1 pkl.pdf Download (204kB) |
|
Text (Bab 2)
22082010202-bab 2 pkl.pdf Download (255kB) |
|
Text (Bab 3)
22082010202-bab 3 pkl.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (247kB) |
|
Text (Bab 4)
22082010202-bab 4 pkl.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (3MB) |
|
Text (Bab 5)
22082010202-bab 5 pkl.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (185kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
22082010202-daftar pustaka pkl.pdf Download (185kB) |
|
Text (Lampiran)
22082010202-lampiran pkl.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (2MB) |
Abstract
Investasi properti menawarkan keuntungan jangka panjang yang stabil, dan Kota Melbourne menjadi pilihan utama investor berkat stabilitas ekonomi, infrastruktur yang berkembang, serta statusnya sebagai kota layak huni. Namun, dinamika pasar properti di kota ini membutuhkan analisis mendalam untuk menemukan lokasi strategis dengan potensi kenaikan harga tinggi dan likuiditas yang baik. Dalam konteks ini, pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan visualisasi data menggunakan Power BI digunakan sebagai solusi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. PKL ini bertujuan menganalisis data penjualan properti di Kota Melbourne tahun 2016-2017 guna memberikan rekomendasi lokasi properti dengan potensi kenaikan harga 3% dan likuiditas tinggi pada 2018. Prosesnya meliputi pemahaman masalah bisnis, pembersihan data, analisis data menggunakan EDA, dan visualisasi data menggunakan Power BI. Dataset awal sebanyak 18.396 baris dikurangi menjadi 5.367 baris data relevan yang digunakan untuk analisis pola, tren, dan faktor pasar properti. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah Southern Metropolitan, Northern Metropolitan, dan Western Metropolitan memiliki tingkat penjualan tertinggi. Properti rumah dengan 3 kamar, 3 kamar tidur, dan 1 kamar mandi menjadi favorit pembeli. Dari segi waktu, penjualan optimal terjadi pada kuartal ke 3 (Juli-September) dan musim dingin (Juni-Agustus), yang menjadi periode ideal untuk promosi dan transaksi properti. Dashboard interaktif Power BI menyajikan pola ini secara intuitif untuk membantu pemangku kepentingan memahami dinamika pasar. Rekomendasi strategis mencakup fokus investasi di wilayah Metropolitan tersebut, pengembangan properti rumah, dan optimalisasi pemasaran pada kuartal ke-3 dan musim dingin 2018. Penerapan EDA dan Power BI terbukti efektif dalam menganalisis data kompleks, memberikan wawasan strategis, dan mendukung pengambilan keputusan di pasar properti. Penelitian ini diharapkan menjadi panduan praktis bagi investor, pengembang, dan pembeli dalam memaksimalkan keuntungan serta mengurangi risiko.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming T Technology > T Technology (General) |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||
| Depositing User: | Saniya Mahira Salma | ||||||||
| Date Deposited: | 16 Sep 2026 01:48 | ||||||||
| Last Modified: | 16 Sep 2026 01:48 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/60259 |
Actions (login required)
 |
View Item |