Implementasi Knowledge Management Berbasis Kecerdasan Buatan Dalam Manajemen Operasional: Studi Kasus PT Blue Bird Tbk

Alfarizi, Ridho (2026) Implementasi Knowledge Management Berbasis Kecerdasan Buatan Dalam Manajemen Operasional: Studi Kasus PT Blue Bird Tbk. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (Cover) 22012010313 - COVER.pdf Download (924kB)
	Text (Bab 1) 22012010313 - BAB 1.pdf Download (218kB)
	Text (Bab 2) 22012010313 - BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (467kB)
	Text (Bab 3) 22012010313 - BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (396kB)
	Text (Bab 4) 22012010313 - BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (654kB)
	Text (Bab 5) 22012010313 - BAB 5.pdf Download (197kB)
	Text (Daftar Pustaka) 22012010313 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (209kB)
	Text (Lampiran) 22012010313 - LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi Knowledge Management berbasis kecerdasan buatan dalam manajemen operasional PT Blue Bird Tbk periode 2020–2025, berdasarkan kerangka teoretis Knowledge-Based View (Grant, 1996) dan model SECI (Nonaka & Takeuchi, 1995). Kesenjangan antara klaim transformasi digital dalam dokumen korporat dan kondisi aktual di lapangan menjadi titik berangkat penelitian ini. Desain yang digunakan adalah studi kasus tunggal deskriptif kualitatif mengikuti Yin (2018) dengan dua fase sekuensial: kajian literatur berbasis Scopus untuk membangun kerangka konseptual, dilanjutkan analisis dokumen sekunder dan wawancara konfirmatori dengan empat informan dari dua level jabatan berbeda. Data dianalisis menggunakan NVivo 12 Pro terhadap 13 sumber dokumen, menghasilkan 8 tema dan 162 referensi total, dengan nilai Cohen's Kappa κ = 0,85. Hasil penelitian menunjukkan tiga kontribusi nyata yang sudah terwujud: pengambilan keputusan berbasis data di seluruh level manajerial, perbaikan proses penugasan armada melalui dispatch digital, dan percepatan penyebaran informasi antartingkatan organisasi. Namun sistem yang mampu menghasilkan rekomendasi secara mandiri belum beroperasi di level operasional harian, dan tema AI-Driven Knowledge Management tidak memperoleh satu pun coding pada keempat transkrip wawancara. Analisis SECI mengidentifikasi dua titik putus pada tahap externalization dan combination. Penelitian ini mengusulkan konsep jalur pintas otomasi: pola di mana AI menghasilkan efisiensi operasional melalui otomasi langsung tanpa terlebih dahulu memperkuat siklus pengetahuan organisasi, berbeda dari asumsi yang berlaku dalam literatur.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Dermawan, Rizky	NIDN0004107207	rizkyd.ma@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Raharjo, Raden Johnny Hadi	NIDN20119841209227	raden.johnny.ma@upnjatim.ac.id

Subjects:

A General Works > AI Indexes (General)
H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management

Divisions:

Faculty of Economic and Business > Departement of Management

Depositing User:

Ridho Alfarizi

Date Deposited:

27 Aug 2026 07:57

Last Modified:

27 Aug 2026 08:06

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/58763