Implementasi Machine Learning dan Cloud Computing pada Rekomendasi Wisata di Aplikasi Voyageur untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna dalam Perjalanan Wisata

Irsyadhie, Muhammad Rafi and Sari, Rahayu Kartika and Baihaqi, Daffa Ahmad (2025) Implementasi Machine Learning dan Cloud Computing pada Rekomendasi Wisata di Aplikasi Voyageur untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna dalam Perjalanan Wisata. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Fakultas Informatika, Surabaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
22082010136-cover.pdf

Download (973kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Bab 1)
22082010136-bab 1.pdf

Download (134kB) | Preview
[img] Text (Bab 2)
22082010136-bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 May 2029.

Download (380kB)
[img] Text (Bab 3)
22082010136-bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 May 2029.

Download (193kB)
[img] Text (Bab 4)
22082010136-bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 May 2029.

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (Bab 5)
22082010136-bab 5.pdf

Download (84kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
22082010136-daftarpustaka.pdf

Download (137kB) | Preview
[img] Text (Lampiran)
22082010136-lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only until 22 May 2029.

Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara manusia merencanakan perjalanan wisata. Aplikasi Voyageur dirancang untuk memberikan pengalaman perjalanan yang lebih baik dengan mengintegrasikan Machine Learning dan Cloud Computing. Machine Learning digunakan untuk membangun sistem rekomendasi berbasis preferensi pengguna yang lebih akurat dan personal, sedangkan Cloud Computing memungkinkan pengolahan data yang cepat dan efisien. Data yang dikumpulkan dari ulasan Google Maps dianalisis melalui Exploratory Data Analysis (EDA) sebelum digunakan untuk melatih model Machine Learning berbasis TensorFlow Recommenders. Model ini kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi melalui API yang dikembangkan menggunakan Node.js dan Google Cloud Run. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan rekomendasi wisata yang relevan dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Implementasi ini membuktikan potensi kolaborasi Machine Learning dan Cloud Computing dalam mendukung digitalisasi sektor pariwisata. Kata kunci: Machine Learning, Cloud Computing, Sistem Rekomendasi, Digitalisasi Wisata, Aplikasi Voyageur

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorWahyuni, Eka DyarNIP198412012021212005UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems
Depositing User: Muhammad Rafi Irsyadhie
Date Deposited: 22 May 2026 06:58
Last Modified: 22 May 2026 07:36
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/52151

Actions (login required)

View Item View Item