Nasserino, Kevin Joy and Nisa, Najma Choirun and Monica, Nadin Isna (2026) Pengembangan Aplikasi Itinerary Wisata Berdasarkan Anggaran Dan Preferensi Pengguna Menggunakan Tensorflow dan Google Cloud Platform. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN Veteran Jawa Timur. (Unpublished)
|
Text (Cover)
22082010073-cover.pdf Download (501kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
22082010073-bab1.pdf Download (196kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
22082010073-bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 7 May 2029. Download (244kB) |
|
|
Text (Bab 3)
22082010073-bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 7 May 2029. Download (289kB) |
|
|
Text (Bab 4)
22082010073-bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 7 May 2029. Download (3MB) |
|
|
Text (Bab 5)
22082010073-bab5.pdf Download (114kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar pustaka)
22082010073-daftarpustaka.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
22082010073-lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (739kB) |
Abstract
Perencanaan perjalanan wisata seringkali menjadi tantangan, terutama dalam memilih destinasi yang sesuai dengan anggaran dan preferensi individu. Dalam konteks ini, proyek ini mengembangkan aplikasi berbasis machine learning untuk memberikan rekomendasi itinerary wisata secara personalisasi. Aplikasi dirancang menggunakan TensorFlow sebagai framework utama dalam membangun model machine learning dan Google Cloud Platform (GCP) untuk mendukung infrastruktur berbasis cloud. Metode pengembangan melibatkan tahapan Software Development Life Cycle (SDLC), mencakup planning,defining, designing, building, testing, dan deployment. Data destinasi wisata diolah melalui metode Content-Based Filtering (CBF) yang disempurnakan dengan algoritma Traveling Salesman Problem (TSP) untuk optimasi rute perjalanan. Model machine learning dikembangkan dengan memanfaatkan teknik neural network, sementara GCP mendukung penyimpanan data, pengolahan API, dan deployment melalui layanan seperti Cloud Run dan Firestore. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu memberikan rekomendasi destinasi yang relevan berdasarkan anggaran dan preferensi pengguna. Selain itu, optimasi rute perjalanan mengurangi waktu tempuh dan meningkatkan efisiensi perjalanan. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif yang tidak hanya membantu wisatawan, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan pariwisata digital yang berkelanjutan di Indonesia.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.76.E95 Expert Systems |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||
| Depositing User: | Mr Kevin Joy | ||||||||
| Date Deposited: | 26 May 2026 01:28 | ||||||||
| Last Modified: | 26 May 2026 01:28 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/51642 |
Actions (login required)
 |
View Item |