PERANCANGAN DASHBOARD INTERAKTIF BERBASIS STREAMLIT UNTUK OPTIMALISASI PROSES EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN DI TAMAN IMPIAN JAYA ANCOL

Wardani, Ajeng Puspa (2026) PERANCANGAN DASHBOARD INTERAKTIF BERBASIS STREAMLIT UNTUK OPTIMALISASI PROSES EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN DI TAMAN IMPIAN JAYA ANCOL. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Faculty of Computer Science: Departement of Data Science.. (Unpublished)

[img] Text (Cover)
laporan pkl cover.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Bab I)
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] BAB 1.pdf

Download (262kB)
[img] Text (Bab II)
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] BAB 2.pdf

Download (445kB)
[img] Text (Bab III)
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 6 March 2029.

Download (1MB)
[img] Text (Bab IV)
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 6 March 2029.

Download (88kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] DAFPUS.pdf

Download (142kB)
[img] Text
Laporan_PKL_22083010040_Genap[2024-2025] Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Taman Impian Jaya Ancol merupakan kawasan rekreasi terpadu terbesar di Indonesia yang mencakup berbagai unit bisnis. Sebagai salah satu destinasi wisata unggulan nasional dengan tingkat kunjungan yang tinggi dari berbagai segmen masyarakat, penting bagi perusahaan untuk terus menjaga dan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pengunjung. Salah satu upaya strategis yang dilakukan adalah dengan menyelenggarakan survei kepuasan pelanggan secara berkala untuk menangkap persepsi, pengalaman, serta ekspektasi pengunjung terhadap layanan yang tersedia. Namun, dalam praktiknya, proses pengelolaan data survei yang dilakukan selama ini masih bersifat manual, tersebar, dan belum terintegrasi ke dalam sistem yang mendukung analisis secara efisien. Kondisi ini membuat evaluasi menjadi lebih lambat dan kurang optimal sebagai dasar pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dalam proyek magang ini dirancang dan dikembangkan sebuah dashboard interaktif berbasis Streamlit sebagai solusi untuk mengoptimalkan proses pemantauan dan evaluasi kepuasan pelanggan di lingkungan Ancol. Metode yang digunakan dalam proyek ini mencakup tahapan perencanaan, pengumpulan data survei dari berbagai unit, pengolahan dan pembersihan data, analisis data menggunakan metrik seperti Customer Satisfaction Index (CSI), Customer Loyalty Index (CLI), dan Net Promoter Score (NPS), serta visualisasi data dalam bentuk dashboard. Selain itu, dilakukan juga perhitungan sentimen terhadap jawaban terbuka yang diberikan responden untuk mengidentifikasi secara umum alasan kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan. Dashboard dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit yang memungkinkan visualisasi interaktif, serta diintegrasikan dengan data hasil survei. Alat ini dapat diakses dengan mudah melalui browser tanpa memerlukan instalasi tambahan, sehingga sangat praktis digunakan oleh tim manajemen maupun pihak terkait di masing-masing unit usaha. Hasil dari pengembangan dashboard ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pemantauan hasil survei dan kemudahan dalam mengevaluasi performa layanan secara lebih terstruktur. Dashboard menyediakan tampilan data yang informatif dan mudah dipahami, mencakup tren kepuasan, distribusi skor tiap indikator, serta masukan pelanggan yang telah dianalisis. Selain itu, proyek ini juga menunjukkan pentingnya pengelolaan data yang lebih terintegrasi. Oleh karena itu, penulis memberikan saran agar ke depannya seluruh data survei dan data pendukung lainnya dapat disimpan dalam sistem basis data terpusat, seperti SQL atau data warehouse, guna mendukung analisis jangka panjang dan otomasi pelaporan. Dengan pendekatan ini, perusahaan diharapkan dapat semakin cepat dan tepat dalam merespons kebutuhan pelanggan serta meningkatkan kualitas layanan secara berkelanjutan.

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorTrimono, TrimonoNIDN0008099501trimono.stat@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science
Depositing User: Ajeng Puspa Wardani
Date Deposited: 09 Mar 2026 07:28
Last Modified: 09 Mar 2026 07:28
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/50128

Actions (login required)

View Item View Item