PREDIKSI HARGA PROPERTI RUMAH DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Pamungkas, Dimas Fajri (2025) PREDIKSI HARGA PROPERTI RUMAH DI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR.

	Text (COVER) 21082010058_Cover.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) 21082010058_Bab I.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 2) 21082010058_Bab II.pdf Restricted to Registered users only until 11 September 2028. Download (5MB)
	Text (BAB 3) 21082010058_Bab III.pdf Restricted to Registered users only until 11 September 2028. Download (2MB)
	Text (BAB 4) 21082010058_Bab IV.pdf Restricted to Registered users only until 11 September 2028. Download (10MB)
	Text (BAB 5) 21082010058_Bab V.pdf Download (774kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21082010058_Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)

Abstract

Skripsi ini membahas pembangunan sistem prediksi harga rumah di Surabaya dengan menggunakan pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Data yang digunakan berasal dari hasil preprocessing dataset harga properti yang mencakup berbagai fitur fisik dan non-fisik rumah. Untuk meningkatkan stabilitas model, target harga ditransformasi ke dalam bentuk logaritma natural. Beberapa variasi arsitektur diuji untuk memperoleh model terbaik, dengan konfigurasi optimal yaitu [32, 64, 32]. Model ini menghasilkan performa terbaik dengan nilai MAE 0,3125, RMSE 0,4201, R² 0,7138, dan MAPE 1,46%, sehingga dapat dikategorikan cukup akurat dalam memprediksi harga rumah. Evaluasi multi-run sebanyak 20 kali menunjukkan konsistensi hasil yang diperoleh. Sistem kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Flask, yang memungkinkan pengguna melakukan prediksi harga rumah secara real-time dengan mengisi form data rumah. Integrasi antara backend (Python Flask) dan frontend (HTML) dilakukan dengan konsep Model–View–Controller (MVC) sederhana, sehingga aplikasi mudah digunakan dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Najaf, Abdul Rezha Efrat	NIDN0029099403	rezha.efrat.si@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Permatasari, Reisa	NIDN0014059203	reisa.permatasari.sifo@upnjatim.ac.id

Subjects:

Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural computers
T Technology > T Technology (General)

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems

Depositing User:

Dimas Fajri Pamungkas

Date Deposited:

15 Sep 2025 06:48

Last Modified:

15 Sep 2025 06:48

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/42471