KLASIFIKASI JENIS CAMPAIGN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS UNGGAHAN MEDIA SOSIAL INSTAGRAM @BPOM.SURABAYA

Zahrah, Fathima and Alfa, Aniysah Fauziyyah (2025) KLASIFIKASI JENIS CAMPAIGN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS UNGGAHAN MEDIA SOSIAL INSTAGRAM @BPOM.SURABAYA. Project Report (Praktek Kerja Lapang). UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" JAWA TIMUR.

	Text (Cover) 21083010043_Cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 21083010043_Bab I.pdf Download (84kB)
	Text (Bab 2) 21083010043_Bab II.pdf Restricted to Registered users only until 19 June 2027. Download (231kB)
	Text (Bab 3) 21083010043_Bab III.pdf Restricted to Registered users only until 19 June 2027. Download (2MB)
	Text (Bab 4) 21083010043_Bab IV.pdf Restricted to Registered users only until 19 June 2027. Download (9kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21083010043_Daftar Pustaka.pdf Download (75kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial memainkan peran penting dalam komunikasi publik dan penyampaian informasi, terutama bagi organisasi pemerintah dan lembaga publik seperti BPOM. Instagram, sebagai salah satu platform terkemuka, memberikan kesempatan bagi BPOM untuk menjangkau audiens yang lebih luas dan menyebarluaskan informasi penting terkait kesehatan dan regulasi obat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan efektivitas kampanye BPOM di Instagram dengan menggunakan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasikan jenis kampanye berdasarkan caption unggahan. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam memproses dan mengklasifikasikan teks secara akurat, dengan hasil menunjukkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 91%, mengungguli algoritma lain seperti Decision Tree dan XGBoost. Analisis ini tidak hanya fokus pada klasifikasi, tetapi juga mencakup evaluasi metrik engagement untuk mengukur keterlibatan audiens dengan konten yang diunggah. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa jumlah followers Instagram @bpom.surabaya tetap konstan pada angka 7.172 selama periode studi. Untuk meningkatkan pertumbuhan followers dan keterlibatan, disarankan untuk meningkatkan frekuensi dan kualitas posting, serta berinteraksi lebih aktif dengan followers. Kampanye promosi dan kolaborasi dengan akun lain dapat memperluas jangkauan audiens dan meningkatkan keterlibatan secara signifikan. Lebih lanjut, penelitian ini mengungkap bahwa mayoritas followers adalah individu pribadi, bukan akun bisnis. Oleh karena itu, pembuatan konten yang relevan dan bermanfaat bagi audiens personal menjadi krusial. Konten dalam format reels terbukti lebih diminati, sehingga meningkatkan frekuensi unggahan dalam format ini dapat memperbaiki tingkat keterlibatan. Penelitian ini juga mengidentifikasi waktu terbaik untuk mengunggah konten, yaitu antara pukul 3 sore hingga 10 malam, sebagai waktu optimal untuk memaksimalkan keterlibatan pengguna. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi BPOM Surabaya untuk merancang strategi komunikasi yang lebih efektif di media sosial. Dengan penerapan metode klasifikasi yang tepat dan pemanfaatan hasil analisis engagement, BPOM Surabaya dapat meningkatkan kualitas dan efektivitas kampanye mereka, memastikan informasi yang disampaikan mencapai audiens yang lebih luas, dan meningkatkan dampak positif dari pesan-pesan kesehatan yang mereka promosikan.

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Damaliana, Aviolla Terza	NIDN0002089402	aviolla.terza.sada@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Muhaimin, Amri	NIDN0023079502	amri.muhaimin.stat@upnjatim.ac.id

Subjects:

Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Fathima Zahrah

Date Deposited:

20 Jun 2025 02:20

Last Modified:

20 Jun 2025 02:20

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38569