IMPLEMENTASI ALGORITMA LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI STATUS GIZI BAYI DAN BALITA DI DESA DOKO KABUPATEN KEDIRI

Thoriqulhaq, Muhammad (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI STATUS GIZI BAYI DAN BALITA DI DESA DOKO KABUPATEN KEDIRI. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" JAWA TIMUR.

	Text (Cover) cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) bab 1.pdf Download (152kB)
	Text (Bab 2) bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (309kB)
	Text (Bab 3) bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (652kB)
	Text (Bab 4) bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (6MB)
	Text (Bab 5) bab 5.pdf Download (125kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf Download (208kB)
	Text (Lampiran) lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (700kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi status gizi bagi bayi dan balita di Desa Doko Kabupaten Kediri, dengan menggunakan algoritma LightGBM. Masalah kesehatan anak-anak di Indonesia, khususnya stunting, menjadi perhatian serius karena disebabkan oleh kekurangan gizi, infeksi yang berulang, dan kurangnya stimulasi psikologis pada masa tumbuh kembang. Desa Doko dipilih sebagai lokasi penelitian karena adanya tantangan besar terkait masalah gizi anak-anak di wilayah tersebut. Algoritma LightGBM dipilih karena kemampuannya dalam mengolah dataset besar dan tidak seimbang, serta memberikan prediksi yang akurat. Data yang digunakan berasal dari hasil pengukuran berat dan tinggi badan anak-anak di Posyandu. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi yang dapat membantu petugas kesehatan dalam mengidentifikasi anak-anak yang berisiko mengalami masalah gizi, sehingga intervensi dapat dilakukan dengan lebih tepat. Selain itu, penelitian ini juga mengembangkan aplikasi berbasis web untuk memantau status gizi secara real-time, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup anak-anak di Desa Doko dan wilayah sekitarnya yang menghadapi masalah serupa.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Idhom, Mohammad	NIDN0010038305	idhom@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Hindrayani, Kartika Maulida	NIDN0009099205	kartikamaulida.ds@upnjatim.ac.id

Subjects:

Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Muhammad Thoriqulhaq

Date Deposited:

19 Jun 2025 06:53

Last Modified:

19 Jun 2025 06:53

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38501