RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (STUDI KASUS: PT. BISA ARTIFISIAL INDONESIA)

Lestari, Erika Putri (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (STUDI KASUS: PT. BISA ARTIFISIAL INDONESIA). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

	Text (Cover) 21081010161_Cover.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 21081010161_Bab 1.pdf Download (256kB)
	Text (Bab 2) 21081010161_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (674kB)
	Text (Bab 3) 21081010161_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (2MB)
	Text (Bab 4) 21081010161_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (1MB)
	Text (Bab 5) 21081010161_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (237kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21081010161_Daftar Pustaka.pdf Download (177kB)
	Text (Lampiran) 21081010161_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2028. Download (2MB)

Abstract

Pada era digital dan globalisasi yang semakin berkembang, pemanfaatan teknologi informasi menjadi faktor penting dalam meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional perusahaan, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. PT. Bisa Artifisial Indonesia masih menerapkan proses manual dalam perekrutan karyawan, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterbatasan seleksi, akurasi rendah, dan potensi human error dalam pengambilan keputusan. Mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penerimaan karyawan baru menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). MAUT merupakan metode pengambilan keputusan yang memungkinkan evaluasi beberapa alternatif berdasarkan sejumlah kriteria dengan penilaian numerik yang terstandardisasi. Penelitian ini mencakup tahap identifikasi kriteria seleksi, penentuan bobot relatif kriteria, normalisasi data, hingga perhitungan utilitas total untuk menentukan calon karyawan terbaik dari yang paling direkomendasikan hingga tidak direkomendasikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan objektivitas, akurasi, dan efisiensi dalam proses perekrutan, serta mempermudah manajemen dalam menentukan calon karyawan yang sesuai kebutuhan. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor akhir 87,5 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kegunaan excellent. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi pada peningkatan kualitas SDM dan efektivitas proses rekrutmen di perusahaan.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Wahanani, Henni Endah	NIDN0022097811	henniendah.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Al Haromainy, Muhammad Muharrom	NIDN0701069503	muhammad.muharrom.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics
T Technology > T Technology (General) > T55.4-60.8 Industrial engineering. Management engineering
T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Erika Putri Lestari

Date Deposited:

19 Jun 2025 04:06

Last Modified:

19 Jun 2025 04:06

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38491