Kusmindasari, Anggun Safira (2025) IMPLEMENTASI METODE BERNOULLI NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LESBIAN, GAY, BISEKSUAL, DAN TRANSGENDER (LGBT) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
18081010003_Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text (Bab 1)
18081010003_Bab 1.pdf Download (92kB) |
|
Text (Bab 2)
18081010003_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 4 February 2028. Download (312kB) |
|
Text (Bab 3)
18081010003_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 4 February 2028. Download (246kB) |
|
Text (Bab 4)
18081010003_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 4 February 2028. Download (814kB) |
|
Text (Bab 5)
18081010003_Bab 5.pdf Download (12kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
18081010003_Daftar Pustaka.pdf Download (155kB) |
|
Text (Lampiran)
18081010003_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Saat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat dan mempermudah pengguna untuk mengakses berbagi macam informasi. Salah satu media yang sering digunakan untuk mencari informasi selain google adalah twitter atau yang sekarang orang menyebut dengan X. X merupakan salah satu media sosial atau platform yang banyak digunakan untuk menyampaikan pendapat dan mencari informasi berita terbaru. Banyak hal dapat dilakukan di platform X salah satunya melakukan pembahasan topik dengan sebuah hastag (#) agar topik itu menjadi tranding. Salah satu pembahasan topik yang masih dibahasa hingga saat ini adalah mengenai Lesbian, Gay, Biseksual dan Transgender (LGBT). Ulasan atau tweet pada pembahasan topik LGBT memuat banyak sentimen dari pengguna X. Untuk mendeteksi ulasan atau tweet yang dikirimkan pengguna pada X penting untuk dilakukan suatu teknik pengolahan data yang disebut dengan teknik analisis sentimen. Analisis sentimen menggunakan algoritma Bernoulli Naive Bayes yang akan di gunakan pada tweet atau ulasan pada X dalam penelitian ini. Tujuan penelitian ini untuk mengukur performa dari algoritma Bernoulli Naive Bayes dalam pengklasifikasian sentimen menjadi dua kelas berupa sentimen positif dan sentimen negatif. Sebanyak 2.000 data tweet pada X digunakan pada penelitian ini dibagi dengan perbandingan data latih dan data uji sebesar 70:30, 80:20, dan 90:10 . Hasil pengujian menunjukan Bernoulli Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi diatas 90%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Anggun Safira Kusmindasari | ||||||||||||
| Date Deposited: | 04 Feb 2025 08:41 | ||||||||||||
| Last Modified: | 04 Feb 2025 08:41 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/34608 |
Actions (login required)
 |
View Item |