Hafizh, Muhammad Abdullah (2024) Pembuatan Aplikasi Rekomendasi Pakaian Menggunakan Machine Learning Di Yayasan Dicoding Indonesia. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN "VETERAN" JAWA TIMUR.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
bagian cover.pdf Download (572kB) |
|
Text (BAB I)
bab i.pdf Download (220kB) |
|
Text (BAB II)
bab ii.pdf Restricted to Repository staff only until 20 September 2027. Download (253kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
bab iii.pdf Restricted to Repository staff only until 20 September 2027. Download (278kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
bab iv_compressed.pdf Restricted to Repository staff only until 20 September 2027. Download (575kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
bab v.pdf Download (215kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
daftar pustaka.pdf Download (202kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 20 September 2027. Download (418kB) | Request a copy |
Abstract
Yayasan Dicoding Indonesia yang biasa dikenal sebagai Dicoding adalah sebuah perusahaan startup yang bertujuan mengembangkan ekosistem developer di Indonesia. Berdiri sejak 5 Januari 2015. Yayasan Dicoding Indonesia memiliki program Studi Independen yaitu Bangkit Academy. Sebagai bagian dari program ini, Bangkit Academy menawarkan capstone project, sebuah penilaian akhir yang mengharuskan peserta untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android. Dalam hal ini, penulis mengangkat tema fashion sebagai fokus utama dalam pengembangan aplikasi. Dalam sebuah penelitian terbaru dengan 57 partisipan dari berbagai latar belakang, terutama kaum muda, fashion muncul sebagai sarana penting untuk mengekspresikan diri. Daya tarik estetika, kombinasi warna, kenyamanan, dan kesesuaian dengan aktivitas merupakan faktor kunci yang mempengaruhi pilihan pakaian. Studi ini menggarisbawahi permintaan akan aplikasi fesyen yang dipersonalisasi. Para responden menyoroti tantangan seperti keterbatasan waktu, pengetahuan yang terbatas tentang tren, dan ketakutan akan penilaian. Tim proyek akan terlibat dalam beberapa tahapan pengembangan yang melibatkan berbagai bidang keahlian. Dalam aspek Machine Learning, fokus utama adalah membangun dua model menggunakan TensorFlow, satu untuk kategorisasi gambar dan yang lainnya untuk klasifikasi warna. Proyek ini tidak lepas dari kontribusi tim Cloud Computing untuk backend development dan tim Mobile Development sebagai implementasi kedalam aplikasi Android.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Hafizh Muhammad Abdullah | ||||||||
| Date Deposited: | 04 Dec 2025 04:07 | ||||||||
| Last Modified: | 04 Dec 2025 04:07 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/29800 |
Actions (login required)
 |
View Item |