Mas Muhammad, Aqil Salim (2024) EMOTIONAL CHAT CLASSIFICATION WITH LOGISTIC REGRESSION MODELLING (ECC-LRM). Project Report (Praktek Kerja Lapang). UPN "VETERAN" JAWA TIMUR. (Unpublished)
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf Download (243kB) |
|
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (105kB) |
|
Text (BAB 2)
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (170kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (744kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (740kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf Download (9kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (73kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (221kB) | Request a copy |
Abstract
Emotional Chat Classification with Logistic Regression Modelling (ECC-LRM) adalah sebuah proyek yang bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi emosi dalam percakapan teks menggunakan algoritma Logistic Regression. Proyek ini dilakukan selama Praktek Kerja Lapangan (PKL) di PT Hacktivate Teknologi Indonesia, sebuah perusahaan yang fokus pada inovasi teknologi dalam edukasi. ECC-LRM dirancang untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi dan memahami emosi dalam percakapan secara akurat dan efisien. Proses pengembangan proyek meliputi beberapa tahapan, mulai dari Exploratory Data Analysis, Data Pre-Processing, Ekstraksi Fitur, hingga Modelling dan Deployment model ke platform Watsonx.ai. Penulis mengeksplorasi berbagai teknik preprocessing teks dan metode ekstraksi fitur untuk meningkatkan akurasi dan performa model. Hasil akhir menunjukkan bahwa model Logistic Regression yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan emosi dalam teks dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Selain itu, proyek ini juga membandingkan efektivitas model Logistic Regression dengan metode klasifikasi lainnya untuk memastikan performa optimal. Implementasi model ECC-LRM diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna dalam memahami dan mengelola emosi mereka. Proyek ini tidak hanya memberikan wawasan praktis tentang pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan, tetapi juga meningkatkan keterampilan teknis dan soft skills penulis melalui pengalaman langsung dalam pengembangan dan implementasi proyek.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural computers |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Muhammad Aqil Salim Mas | ||||||||
| Date Deposited: | 18 Jun 2025 06:48 | ||||||||
| Last Modified: | 18 Jun 2025 06:48 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/29767 |
Actions (login required)
 |
View Item |