ANALISIS KLASTER PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DENGAN GOWER DISTANCE UNTUK REKOMENDASI INDEKOS (Studi Kasus: Indekos di Wilayah Sekitar Kampus UPNVJT)

S, Sahat Renaldi (2024) ANALISIS KLASTER PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DENGAN GOWER DISTANCE UNTUK REKOMENDASI INDEKOS (Studi Kasus: Indekos di Wilayah Sekitar Kampus UPNVJT). Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.

[img] Text (Cover)
20083010026 - Cover.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Bab I)
20083010026 - Bab I.pdf

Download (192kB)
[img] Text (Bab II)
20083010026 - Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2027.

Download (602kB)
[img] Text (Bab III)
20083010026 - Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2027.

Download (174kB)
[img] Text (Bab IV)
20083010026 - Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2027.

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
20083010026 - Bab V.pdf

Download (44kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
20083010026 - Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2027.

Download (201kB)
[img] Text (Lampiran)
20083010026 - Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only until 31 July 2027.

Download (342kB)

Abstract

Surabaya merupakan kota metropolis paling besar kedua setelah Jakarta dan memegang peran penting dalam banyak aspek kehidupan nasional, termasuk dari aspek pendidikan. Berdasarkan data dari BPS Jatim (2022), terdapat 70 perguruan tinggi di Kota Surabaya. Kondisi ini mendorong migrasi pendidikan. Setiap tahun, ribuan mahasiswa baru dari berbagai latar belakang bermigrasi ke kota besar seperti Surabaya untuk melanjutkan pendidikan. Fenomena tersebut berdampak pada peningkatan kebutuhan akan properti indekos. Selain meningkatnya kebutuhan terhadap akomodasi rumah kos (indekos), beragamnya pilihan dan fasilitas yang tersedia di berbagai lokasi sering kali menjadi tantangan bagi mahasiswa dalam memilih indekos yang memenuhi ekspektasi dan pilihan individual. Situasi ini memerlukan pendekatan analitis yang dapat mendukung individu dalam menemukan indekos yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi indekos dengan memanfaatkan metode analisis klaster K-Prototype dan Partitioning Around Medoids (PAM) yang dikombinasikan dengan metrik Gower Distance. Objek penelitian ini adalah indekos yang berlokasi di wilayah Surabaya, khususnya di sekitar kampus UPN “Veteran” Jawa Timur yang menjadi objek acuan utama. Metode klasterisasi PAM dengan Gower Distance menunjukkan kinerja lebih unggul dengan perolehan indeks Silhouette sebesar 0.45 dan berhasil membagi indekos ke dalam 2 klaster. Klaster 1 mewakili segmen indekos standar dengan harga yang relatif lebih terjangkau, ruang yang relatif lebih sempit, dan fasilitas yang lebih terbatas. Sedangkan klaster 2 merepresentasikan segmen indekos ekslusif, ditandai dengan harga yang relatif lebih mahal, area kamar yang relatif lebih luas, dan fasilitas yang lebih komprehensif/lengkap dibanding klaster 1. Sistem rekomendasi dikembangkan berdasarkan konsep Gower Distance. Hasil pengujian sistem melalui User Acceptance Test (UAT) didapatkan skor sebesar 86.73% yang menunjukkan bahwa sistem ini secara keseluruhan dapat dianggap baik dan diterima oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorPrasetya, Dwi ArmanNIDN: 0005128001arman.prasetya.sada@upnjatim.ac.id
Thesis advisorMuhaimin, AmriNIDN: 2119950723270amri.muhaimin.stat@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science
Depositing User: Sahat Renaldi S
Date Deposited: 01 Aug 2024 07:36
Last Modified: 01 Aug 2024 07:36
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/28045

Actions (login required)

View Item View Item