Pratama, Guntur Aji (2024) IMPLEMENTASI CHATBOT KONSULTASI KARIR BERBASIS DEEP FEED-FORWARD NEURAL NETWORK PADA WEBSITE UPA-PKK UPN “VETERAN” JAWA TIMUR. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
20082010045_COVER.pdf Download (712kB) |
|
Text (Bab 1)
20082010045_BAB 1.pdf Download (185kB) |
|
Text (BAB 2)
20082010045_BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 15 July 2027. Download (659kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 3)
20082010045_BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 15 July 2027. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Bab 4)
20082010045_BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 15 July 2027. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Bab 5)
20082010045_BAB 5.pdf Download (172kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
20082010045_DAFPUS.pdf Download (203kB) |
|
Text (Lampiran)
20082010045_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 July 2027. Download (750kB) | Request a copy |
Abstract
UPA-PKK UPN “Veteran” Jawa Timur memiliki sebuah website sebagai sentralisasi pengembangan karir bagi mahasiswa dan alumni UPN “Veteran” Jawa Timur dengan rencana implementasi chatbot konsultasi karir. Hal ini dikarenakan belum adanya komunikasi dua arah antara pengguna dan pengelola website UPAPKK UPN “Veteran” Jawa Timur terkait konsultasi karir. Chatbot diimplementasikan dengan teknologi machine learning agar dapat diakses selama 24 jam dan secara otomatis menjawab berbagai pertanyaan yang diajukan. Implementasi chatbot menggunakan CRISP-DM yang memiliki 6 tahap, yakni: tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Dataset diekstrak dari modul UMBC Career Guide 2023-2024. Arsitektur machine learning menggunakan deep feedforward neural network dengan 70 buah hyperparameter berbeda guna mendapatkan model machine learning terbaik. Arsitektur dibangun dengan library TensorFlow dan Tensorflowjs. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap 70 model machine learning yang telah dilatih, diperoleh model machine learning selu_sgd dengan validation accuracy 0.9913, validation loss 0.0571, precision 0.9920, recall 0.9888, dan f1-score 0.9896 terhadap validation dataset. Total kecepatan akses file chatbot 859 milisecond atau 0.859 second dan ukuran 385 kilobyte. Hanya 1 kali proses akses file chatbot setiap user membuka halaman pada website dengan library TensorFlow.js.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||||||
| Depositing User: | Guntur Aji Pratama | ||||||||||||
| Date Deposited: | 15 Jul 2024 07:11 | ||||||||||||
| Last Modified: | 15 Jul 2024 07:11 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/26020 |
Actions (login required)
 |
View Item |