ANALISIS PENINGKATAN PENJUALAN DI IKIAE HARDWARE MENGGUNAKAN PENDEKATAN EDA DENGAN VISUALISASI POWER BI

Putri, Lintang Aprillia and Fadhlilla, Novia Citra (2024) ANALISIS PENINGKATAN PENJUALAN DI IKIAE HARDWARE MENGGUNAKAN PENDEKATAN EDA DENGAN VISUALISASI POWER BI. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN "VETERAN" JAWA TIMUR.

	Text (COVER) COVER PKL_22082010216.pdf Download (471kB)
	Text (BAB 1) BAB 1 PKL_22082010216.pdf Download (194kB)
	Text (BAB 2) BAB 2 PKL_22082010216.pdf Download (297kB)
	Text (BAB 3) BAB 3 PKL_22082010216.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (272kB)
	Text (BAB 4) BAB 4 PKL_22082010216.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (1MB)
	Text (BAB 5) BAB 5 PKL_22082010216.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (176kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA PKL_22082010216.pdf Download (183kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN PKL_22082010216.pdf Restricted to Repository staff only until 15 September 2029. Download (3MB)

Abstract

Perkembangan bisnis yang pesat mendorong perusahaan untuk berinovasi guna mempertahankan dan meningkatkan penjualan. IKIAE Hardware, sebuah perusahaan yang menjual peralatan rumah tangga dan elektronik modern, menghadapi tantangan serupa yaitu, berdasarkan audit kinerja tahun 2019-2020, pendapatan perusahaan tidak mengalami peningkatan yang signifikan, hanya meningkat sebesar 0,5% per tahun. Salah satu masalah utama yang ditemukan adalah durasi pengiriman yang berbeda-beda di setiap wilayah, yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Untuk menjawab tantangan tersebut, perusahaan memanfaatkan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan alat visualisasi seperti Power BI untuk menghasilkan wawasan berbasis data yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja penjualan dengan pendekatan metode Exploratory Data Analysis (EDA) yang berfokus pada identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi performa perusahaan. Beberapa faktor utama yang dianalisis meliputi distribusi gudang, durasi pengiriman, serta efektivitas diskon dalam mempengaruhi keputusan pelanggan. Metode EDA digunakan untuk mengeksplorasi data secara mendalam, mendeteksi pola, dan mengidentifikasi masalah operasional yang perlu diperbaiki. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan strategis untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing perusahaan di pasar. Metode penelitian melibatkan tahapan Exploratory Data Analysis (EDA) yang terdiri dari empat langkah utama, yaitu Understanding Business Problem, Data Cleaning, Data Analysis, dan Data Visualization Proses ini dilakukan untuk memahami karakteristik dataset, menemukan anomali, dan mengidentifikasi pola yang relevan. Dataset yang digunakan mencakup informasi penjualan, distribusi gudang, dan preferensi pelanggan dari berbagai wilayah selama periode 2019–2020, yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi pengiriman rata-rata mencapai 15,11 hari yang dinilai lambat, distribusi stok gudang tidak merata, dan preferensi konsumen lebih tinggi pada belanja langsung di toko. Produk kategori Home Decor mendominasi penjualan, sementara diskon pada kategori ini dianggap cukup menarik untuk konsumen. Tren penjualan menunjukkan puncak pada kuartal keempat setiap tahun, mengindikasikan potensi promosi musiman yang optimal. Berdasarkan hasil analisis, direkomendasikan langkah strategis, seperti optimalisasi distribusi gudang untuk mempercepat pengiriman, penyesuaian diskon berdasarkan kategori produk, dan kampanye pemasaran lokal. Strategi insentif seperti promosi musiman dan program loyalitas juga disarankan. Penerapan metode EDA efektif mendukung keputusan berbasis data. Hal ini mendorong pertumbuhan pendapatan dan efisiensi operasional.

Item Type:	Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Thesis advisor Aulia, Virdha Rahma NIDN6925417 virdha.rahma.fasilkom@upnjatim.ac.id
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems
Depositing User:	Novia Citra Fadhlilla
Date Deposited:	16 Sep 2026 01:50
Last Modified:	16 Sep 2026 01:56
URI:	https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/60261

Actions (login required)

View Item