Diash, Hakam Dzakwan (2026) Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Pembuatan AI Agent Medical Assistant. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN Veteran Jawa Timur. (Unpublished)
This is the latest version of this item.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
22083010069-COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB 1)
22083010069-BAB I.pdf Download (203kB) |
|
Text (BAB 2)
22083010069-BAB II.pdf Download (259kB) |
|
Text (BAB 3)
22083010069-BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 13 July 2029. Download (994kB) |
|
Text (BAB 4)
22083010069-BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 13 July 2029. Download (191kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
22083010069-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (159kB) |
|
Text (Lampiran)
22083010069-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (220kB) |
Abstract
Laporan Praktik Kerja Lapangan (PKL) ini menjelaskan dua proyek pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dilakukan di CV Advance With Unity. Proyek pertama berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah dokumen PDF, melakukan embedding teks menggunakan OpenAI API, menyimpan hasil embedding ke dalam MongoDB Atlas, serta melakukan tanya jawab dan pembuatan soal berbasis isi dokumen. Proyek kedua mengembangkan sistem AI Agent Medis yang terhubung dengan chatbot Telegram melalui workflow otomatis menggunakan n8n dan basis data vektor ChromaDB. Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG), di mana Large Language Model (LLM) digunakan untuk menghasilkan jawaban berdasarkan informasi yang diambil dari dokumen referensi medis seperti PPK dan PNPK. Kedua sistem memanfaatkan integrasi antara Streamlit, LangChain, OpenAI API, vector database, dan platform automasi untuk menciptakan solusi interaktif dan siap digunakan. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil jawaban AI terhadap dokumen referensi secara manual, menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan jawaban yang relevan dan kontekstual. Hasil ini menunjukkan potensi pemanfaatan AI dalam mendukung sistem informasi berbasis dokumen, khususnya di bidang edukasi dan layanan kesehatan.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science | ||||||||
| Depositing User: | Hakam Dzakwan Diash | ||||||||
| Date Deposited: | 14 Jul 2026 06:30 | ||||||||
| Last Modified: | 14 Jul 2026 06:30 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/55285 |
Available Versions of this Item
-
Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Pembuatan AI Agent Medical Assistant. (deposited UNSPECIFIED)
- Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Pembuatan AI Agent Medical Assistant. (deposited 14 Jul 2026 06:30) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |