PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK KEGIATAN PERTANIAN APLIKASI “CUACA TANI”

Oktaviani, Avi PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK KEGIATAN PERTANIAN APLIKASI “CUACA TANI”. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN "Veteran" Jawa Timur.

	Text avi pkl 1.pdf Download (286kB)
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-16-21.pdf Download (99kB)
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-22-30.pdf Download (194kB)
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-31-70.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (977kB) \| Request a copy
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-71-79.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (342kB) \| Request a copy
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-80.pdf Download (86kB)
	Text LAPORAN PKL_AVI OKTAVIANI_21081010227-81.pdf Download (86kB)

Abstract

Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) adalah salah satu program Kampus Merdeka yang dirancang untuk memastikan para peserta mendapatkan kompetensi terbaik untuk menghadapi masa depan. Para peserta juga diberikan pengetahuan untuk mengasah kemampuan dasar dan technical yang sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini Bersama mentor yang telah berpengalaman di bidangnya. Program ini berlangsung selama 20 minggu dan tentunya dapat dikonversikan dalam 20 sks mengacu ketentuan prodi dari kampus masing-masing. Program MSIB ini diharapkan bisa menambah pengetahuan dan keterampilan para mahasiswa yang mungkin belum tentu mereka dapatkan selama duduk di bangku kuliah. Salah satu program MSIB adalah studi independent di Bangkit Academy. Bangkit Academy merupakan program pendidikan teknologi dan kesiapan karir dari Google yang bekerja sama dengan GoTo dan Traveloka untuk membuat suatu pembelajaran yang bermanfaat. Studi Independen Bangkit Academy pada Machine Learning Learning Path meliputi pembelajaran individu dan project akhir dalam bentuk tim. Pada pembelajaran individu, setiap peserta akan mengikuti kelas dalam bentuk asynchronous (online melalui modul belajar di Dicoding Academy) dimana peserta dapat berkonsultasi dengan expert terkait materi yang dipelajarinya melalui forum diskusi. Program ini bertujuan untuk membantu siswa mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan di bidang teknologi dan soft skill yang dibutuhkan untuk berpindah dari akademis ke tempat kerja serta sukses di perusahaan terkemuka dan mendapatkan sertifikasi teknologi melalui jalur Machine Learning. Projek akhir ini merupakan upaya implementasi teknologi kecerdasan buatan terkini dalam konteks pengembangan aplikasi Android. Dalam ranah ini, fokus utama penelitian adalah merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi deteksi cuaca yang khusus diarahkan untuk mendukung kegiatan pertanian. Pemilihan model machine learning untuk pencapaian tujuan ini diarahkan pada algoritma K-means clustering. Proses deteksi cuaca menggunakan algoritma K-means dalam aplikasi ini tidak hanya memberikan informasi kepada petani tetapi juga membuka peluang untuk memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan kondisi cuaca yang teridentifikasi. Dengan kata lain, aplikasi ini tidak hanya berfungsi sebagai penyedia informasi cuaca tetapi juga sebagai alat yang dapat memberikan rekomendasi pertanian yang lebih cerdas dan terkustomisasi. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan bahwa aplikasi deteksi cuaca untuk pertanian berbasis algoritma K-means clustering dapat menjadi solusi yang efektif untuk mendukung keberlanjutan dan produktivitas dalam sektor pertanian. Selain itu, implementasi teknologi kecerdasan buatan dalam bentuk aplikasi praktis seperti ini juga dapat membuka pintu bagi penelitian lebih lanjut dan pengembangan aplikasi cerdas lainnya dalam konteks pertanian modern. Kata kunci : PKL, Model, Machine Learning, K-means, rekomendasi tanaman, pertanian

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))

Contributors: