EVALUASI PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI PERPLEXITY SEBAGAI PENUNJANG PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Elfirdaus, Ivana (2024) EVALUASI PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI PERPLEXITY SEBAGAI PENUNJANG PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM). Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (COVER) 20082010096_Cover.pdf Download (8MB)
	Text (BAB I) 20082010096_Bab I.pdf Download (384kB)
	Text (BAB II) 20082010096_Bab II.pdf Restricted to Registered users only until 12 July 2027. Download (329kB)
	Text (BAB III) 20082010096_Bab III.pdf Restricted to Registered users only until 12 July 2027. Download (434kB)
	Text (BAB IV) 20082010096_Bab IV.pdf Restricted to Registered users only until 12 July 2027. Download (619kB)
	Text (BAB V) 20082010096_Bab V.pdf Download (208kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 20082010096_Daftar Pustaka.pdf Download (245kB)
	Text (LAMPIRAN) 20082010096_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 12 July 2027. Download (1MB)

Abstract

Chatbot AI seperti Perplexity AI menjadi populer di kalangan mahasiswa dengan menawarkan jawaban dengan kutipan referensi untuk meningkatkan kredibilitas. Meskipun ada keterbatasan, Perplexity AI tetap menjadi solusi potensial dalam pembelajaran. Berdasarkan Global Forecast Series Report menunjukkan aplikasi Perplexity tidak termasuk pada aplikasi AI paling populer pada 2023. Padahal, aplikasi Perplexity tidak bisa dibilang baru mengingat rilisnya lebih dulu ketimbang ChatGPT, yaitu pada Agustus 2022. Oleh karena itu, Perplexity AI dianggap sebagai pesaing utama ChatGPT. Selain itu, meskipun aplikasi ini memiliki potensi yang besar, belum banyak penelitian yang mengeksplorasi penerimaan mahasiswa terhadap penggunaan aplikasi Perplexity. Tujuan skripsi ini untuk mengevaluasi penerimaan mahasiswa terhadap penggunaan aplikasi Perplexity sebagai penunjang pembelajaran pada Perguruan Tinggi Negeri di Kota Surabaya dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Probability Sampling dengan jenis yang digunakan yaitu Simple Random Sampling. Data dikumpulkan dari 399 mahasiswa dan diolah menggunakan teknik SEM-PLS dengan software SmartPLS, dimana pengolahan dan analisis data terdiri dari uji outer model, inner model, dan uji hipotesis. Hasil skripsi menujukkan terdapat 3 dari 6 hipotesis yang berpengaruh secara signifikan, yakni perceived credibility terhadap attitude yang memiliki nilai T-statistics sebesar 4.520, hedonic motivation terhadap attitude yang memiliki nilai T-statistics sebesar 5.018, dan attitude terhadap behavioral intention to use yang memiliki nilai T-statistics sebesar 7.852. Hal ini memberikan dampak terhadap aplikasi Perplexity mengenai kegunaan, kehadiran sosial, kredibilitas, motivasi mahasiswa, dan sikap positif terhadap niat dalam menggunakan Perplexity dalam pembelajaran. Hal ini merupakan peluang bagi pengembang Perplexity untuk memaksimalkan pemberian jawaban yang dapat diandalkan, memberikan sumber yang kredibel dan relevan dengan pertanyaan, serta memberikan akses gratis terhadap fitur upload gambar. Kata Kunci: Artificial Intelligence, Penerimaan, Perplexity, TAM

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Suryanto, Tri Lathif Mardi	NIDN0025028902	trilathif.si@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Pratama, Arista	NIDN0020039101	aristapratama.si@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems

Depositing User:

Ivana Elfirdaus

Date Deposited:

12 Jul 2024 07:09

Last Modified:

12 Jul 2024 07:09

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/25896