Wahyu, Bagas Cakra Wiradana (2023) PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA MULTINOMIAL, BERNOULLI DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES UNTUK SENTIMEN ANALISIS HACKER BJORKA PADA SOSIAL MEDIA TWITTER. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
 | There is a more recent version of this item available. |
|
Text
18081010100_cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
18081010100_Bab1.pdf Download (146kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
18081010100_Bab2.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2026. Download (314kB) |
|
|
Text
18081010100_Bab3.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2026. Download (835kB) |
|
|
Text
18081010100_Bab4.pdf Restricted to Registered users only until 27 January 2026. Download (1MB) |
|
|
Text
18081010100_Bab5.pdf Download (133kB) | Preview |
|
|
Text
18081010100_Daftar_pustaka.pdf Download (136kB) | Preview |
Abstract
Pada era teknologi yang semakin maju ini penggunaan sosial media telah digemari oleh semua kalangan, yang bertujuan untuk mendapatkan informasi, mengeluarkan hak suara dengan berpendapat, bersosialisasi dan lain-lain. Di sosial media banyak terdapat informasi yang mengandung opini, pendapat ataupun tanggapan, hal ini sering menyebabkan terjadinya ketimpangan antara informasi yang sedang dibicarakan dan informasi yang diinterpretasikan serta banyaknya penyebaran informasi yang tidak benar adanya sehingga tidak benar-benar bisa dipahami sentiment yang ingin diutarakan maupun disampaikan. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dari percobaan pembelajaran mesin dengan menerapkan model Multinomial Naïve bayes dan Gaussian Naïve Bayes yang akan melakukan analisis terhadap sentiment mengenai tweet dengan topik Bjorka. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan kedua model Naïve Bayes tersebut dengan menggunakan kurang lebih 1500 data tweet. Data yang dimiliki dibagi dengan perbandingan 90% data training, dan 10% data testing. Percobaan menggunakan Multinomial Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 73%, sedangkan percobaan menggunakan Gaussian Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 55%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Bagas Cakra Wiradana Wahyu | ||||||||||||
| Date Deposited: | 22 Feb 2023 04:43 | ||||||||||||
| Last Modified: | 22 Feb 2023 04:43 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/11833 |
Available Versions of this Item
- PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA MULTINOMIAL, BERNOULLI DAN GAUSSIAN NAÏVE BAYES UNTUK SENTIMEN ANALISIS HACKER BJORKA PADA SOSIAL MEDIA TWITTER. (deposited 22 Feb 2023 04:43) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |