Abdullah, Muhammad Dzakki and Prasetya, Alfan Dwi Cahya (2024) Pengembangan Aplikasi Catascan Untuk Mendeteksi Mata Katarak Pada Bangkit Academy. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN Veteran Jawa Timur. (Unpublished)
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
22082010169_Coveer.pdf Download (409kB) |
|
|
Text (BAB 1)
22082010169_BAB1.pdf Download (87kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 2)
22082010169_BAB2.pdf Download (117kB) | Preview |
|
|
Text (BAB 3)
22082010169_BAB3.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (67kB) |
|
|
Text (BAB 4)
22082010169_BAB4.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 5)
22082010169_BAB5.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (10kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
22082010169_DAFTARPUSTAKA.pdf Download (76kB) | Preview |
Abstract
Katarak adalah penyebab utama kebutaan global, menyumbang sekitar 51% kasus kebutaan berdasarkan laporan WHO. Tantangan seperti kurangnya fasilitas kesehatan, peralatan diagnostik, dan tenaga medis ahli seringkali menghalangi deteksi dini, terutama di wilayah terpencil. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi mobile Catascan, sebuah solusi berbasis teknologi pembelajaran mesin (Machine Learning) yang memungkinkan deteksi katarak hanya melalui kamera ponsel atau unggahan gambar mata. Aplikasi ini dirancang dalam kerangka Capstone Project program Bangkit Academy oleh Google, Gojek, Tokopedia, dan Traveloka. Fitur utamanya meliputi pengambilan gambar mata, analisis tahap katarak menggunakan model MobileNetV2, serta tambahan seperti riwayat hasil pemindaian, artikel edukasi, dan pengaturan personalisasi. Model pembelajaran mesin ini dioptimalkan untuk perangkat seluler dengan pendekatan transfer learning, memungkinkan analisis tanpa koneksi internet. Dari sisi backend, aplikasi menggunakan Node.js dengan framework Express.js, didukung infrastruktur cloud seperti Cloud SQL dan Cloud Storage, yang dihosting di Google Compute Engine untuk memastikan keamanan, efisiensi, dan performa tinggi. Pengujian menunjukkan akurasi deteksi yang baik, meski pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan kualitas model. Catascan tidak hanya memberikan akses diagnostik yang lebih mudah, tetapi juga memberdayakan masyarakat dalam memantau kesehatan mata mereka. Harapannya, aplikasi ini dapat menjadi solusi inovatif untuk mengurangi angka kebutaan akibat katarak, terutama di wilayah dengan akses kesehatan terbatas, sekaligus membuka peluang pengembangan fitur baru yang relevan. Kata Kunci: Catascan, deteksi katarak, aplikasi mobile, Machine Learning, Cloud Computing.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming |
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems |
| Depositing User: | Muhammad Dzakki Abdullah |
| Date Deposited: | 20 Jul 2026 03:03 |
| Last Modified: | 20 Jul 2026 03:03 |
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/54615 |
Actions (login required)
 |
View Item |