ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PENYEWAAN UNIT WHEEL LOADER DENGAN METODE ARIMA UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN SAFETY STOCK DAN SERVICE LEVEL PADA PT PETROKOPINDO CIPTA SELARAS

MAGHFUR, Maula Aringga (2025) ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PENYEWAAN UNIT WHEEL LOADER DENGAN METODE ARIMA UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN SAFETY STOCK DAN SERVICE LEVEL PADA PT PETROKOPINDO CIPTA SELARAS. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Ranah Research, Indonesia.

	Text 22032010047-cover.pdf Download (959kB)
	Text 22032010047-bab I.pdf Download (256kB)
	Text 22032010047-bab II.pdf Restricted to Repository staff only until 24 February 2029. Download (1MB) | Request a copy
	Text 22032010047-bab III.pdf Restricted to Repository staff only until 24 February 2029. Download (1MB) | Request a copy
	Text 22032010047-bab IV.pdf Restricted to Repository staff only until 24 February 2029. Download (240kB) | Request a copy
	Text 22032010047-bab V.pdf Download (219kB)
	Text 22032010047-daftar pustaka.pdf Download (198kB)

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan alat berat seperti excavator, forklift, bulldozer, dan Wheel Loader. Permasalahan yang dihadapi adalah ketidaksiapan dalam menghadapi fluktuasi permintaan, sehingga sering terjadi backlog atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi peramalan permintaan dan menentukan safety stock guna mengantisipasi ketidakpastian tersebut. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data historis permintaan penyewaan Wheel Loader dari September hingga November 2024. Data diolah menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) melalui beberapa tahap, yaitu pengujian stasioneritas, identifikasi ACF dan PACF, pendugaan model, pengujian parameter, uji white noise, dan pemilihan model terbaik. Model signifikan yang dihasilkan adalah ARIMA (3,1,1), dengan nilai error MAPE sebesar 21% (akurasi 79%), meningkat 9% dibanding metode sebelumnya dengan error 30%. Hasil perhitungan safety stock untuk menghadapi fluktuasi permintaan pada berbagai tingkat service level menunjukkan kebutuhan 2.688 unit pada level 90%, meningkat menjadi 3.444 unit pada level 95%, dan mencapai 3.900 unit pada level 97%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu meningkatkan keakuratan peramalan serta memberikan dasar yang lebih baik untuk menentukan safety stock dalam mengelola fluktuasi permintaan penyewaan alat berat.

Item Type:	Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email Consultant to a project Tranggono, Tranggono NIDN0022128601 tranggono.ti@upnjatim.ac.id
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Peramalan, Safety Stock, Service Level, White Noise
Subjects:	A General Works > AC Collections. Series. Collected works H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.27 Business Forecasting
Divisions:	Faculty of Engineering > Departement of Industrial Engineering
Depositing User:	Maula Aringga Maghfur
Date Deposited:	24 Feb 2026 05:20
Last Modified:	24 Feb 2026 05:20
URI:	https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/49680

Actions (login required)

View Item