PREDIKSI VOLUME KENDARAAN PADA RUAS JALAN TOL SURABAYA-GEMPOL DENGAN METODE TIME SERIES MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET

Harmoni, Yosua Satria Bara and Mahendra, Rakha Rizky (2025) PREDIKSI VOLUME KENDARAAN PADA RUAS JALAN TOL SURABAYA-GEMPOL DENGAN METODE TIME SERIES MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET. Project Report (Praktek Kerja Lapang). UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" JAWA TIMUR.

	Text (Cover) cover.pdf Download (2MB)
	Text (Bab 1) bab 1.pdf Download (204kB)
	Text (Bab 2) bab 2.pdf Restricted to Registered users only until 6 June 2027. Download (295kB)
	Text (Bab 3) bab 3.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2027. Download (494kB)
	Text (Bab 4) bab 4.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2027. Download (825kB)
	Text (Bab 5) bab 5.pdf Download (189kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf Download (136kB)
	Text (Lampiran) lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2027. Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada analisis dan prediksi tren volume lalu lintas di jalan tol Surabaya–Gempol menggunakan analisis time series. Dataset dikumpulkan dari PT Jasamarga Transjawa Tol dan mencakup data volume kendaraan di berbagai gerbang tol dari tahun 2020 hingga 2023. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap penting, termasuk pengumpulan data, pra-pemrosesan data, analisis data eksploratif (EDA), dan pemodelan. Proses pemodelan dipatok oleh variabel "Gerbang Tol" yang mewakili kategori kendaraan. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memberikan wawasan tentang akurasi prediksi. Hasil penelitian ini memberikan informasi yang berharga bagi pengelola tol dan perencanaan infrastruktur, serta membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan alokasi sumber daya yang lebih tepat.

Item Type:

Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Trimono, Trimono	NIDN 0008099501	trimono.stat@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Damaliana, Aviolla Terza	NIDN 002089402	aviolla.terza.sada@upnjatim.ac.id

Subjects:

Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Yosua Satria Bara Harmoni

Date Deposited:

19 Jun 2025 06:50

Last Modified:

19 Jun 2025 06:50

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38513