Analisis dan Pemodelan Angka Harapan Hidup Masyarakat Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2024 Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Lestari, Amanda Ayu Dewi (2025) Analisis dan Pemodelan Angka Harapan Hidup Masyarakat Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2024 Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (Cover) 21083010008_COVER.pdf Download (1MB)
	Text (Bab 1) 21083010008_BAB I.pdf Download (244kB)
	Text (Bab 2) 21083010008_BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (520kB)
	Text (Bab 3) 21083010008_BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (358kB)
	Text (Bab 4) 21083010008_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (1MB)
	Text (Bab 5) 21083010008_BAB V.pdf Download (224kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21083010008_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB)
	Text (Lampiran) 21083010008_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 June 2028. Download (357kB)

Abstract

Angka Harapan Hidup merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kesejahteraan dan status kesehatan penduduk di suatu wilayah. Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Nasional, Provinsi Jawa Timur menempati peringkat ke-10 secara nasional dalam hal angka harapan hidup pada tahun 2024, dengan angka harapan hidup laki-laki sebesar 70,39 tahun dan perempuan sebesar 74,4 tahun. Penelitian ini berfokus pada empat faktor utama yang diyakini memengaruhi angka harapan hidup di Jawa Timur pada tahun 2024, yaitu: Persentase Penduduk Miskin (X1), Persentase Penduduk Usia 5 Tahun ke Atas yang Merokok Secara Teratur (X2), Harapan Lama Sekolah (X3), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (X4). Untuk menentukan titik knot yang optimal dalam model regresi nonparametrik spline truncated, penelitian ini menggunakan metode Generalized Cross-Validation (GCV) dan modified Generalized Cross-Validation (mGCV) dengan meminimalkan nilai galat masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap angka harapan hidup. Di antara metode yang digunakan, pendekatan mGCV menunjukkan performa yang baik koefisien determinasi sebesar 82,91% dan MSE sebesar 0,205

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Damaliana, Aviolla Terza	NIDN0002089402	aviolla.terza.sada@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Prasetya, Dwi Arman	NIDN0005128001	arman.prasetya.sada@upnjatim.ac.id

Subjects:

Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Amanda Lestari

Date Deposited:

19 Jun 2025 02:04

Last Modified:

19 Jun 2025 02:04

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38488