ANALISIS PENERAPAN MACHINE LEARNING TERHADAP DATA SAMPAH DI INDONESIA PADA PERUSAHAAN ZONA EDUKASI NUSANTARA

MUHAMMAD, ADAM RACHMAN (2025) ANALISIS PENERAPAN MACHINE LEARNING TERHADAP DATA SAMPAH DI INDONESIA PADA PERUSAHAAN ZONA EDUKASI NUSANTARA. Project Report (Praktek Kerja Lapang). UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN" JAWA TIMUR.

[img] Text (COVER)
COVER PDF.pdf
Download (155kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1 PKL.pdf
Download (10kB)
[img] Text (BAB 2)
BAB 2 PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 3 February 2027.
Download (13kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB 3 PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 3 February 2027.
Download (20kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB 4 PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 3 February 2027.
Download (6kB)
[img] Text (BAB 5)
BAB 5 PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 3 February 2027.
Download (125kB)
[img] Text (BAB 6)
BAB 6 PKL.pdf
Download (12kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka PKL.pdf
Download (3kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran PKL.pdf
Restricted to Registered users only until 3 February 2027.
Download (172kB)

Abstract

Penanganan sampah merupakan tantangan serius bagi Indonesia sebagai negara berkembang dengan pertumbuhan populasi yang cepat dan urbanisasi yang terus meningkat. Dalam laporan ini, dilakukan analisis terhadap data sampah menggunakan pendekatan machine learning sebagai solusi untuk mengatasi kompleksitas permasalahan sampah. Data yang digunakan meliputi timbulan sampah, jenis sampah, sumber sampah, dan emisi gas akibat sampah. Analisis dimulai dengan data understanding, pre-processing data, dan exploratory data analysis untuk memahami gambaran secara umum mengenai data yang digunakan. Selanjutnya, dilakukan pemodelan menggunakan metode linear regression untuk melakukan prediksi timbulan sampah dalam lima tahun mendatang. Hasil analisis menunjukkan peningkatan timbulan sampah nasional dari tahun 2018 hingga 2022, dengan provinsi-provinsi di Pulau Jawa sebagai penyumbang terbesar. Jenis sampah yang paling banyak adalah sisa makanan dan plastik. Prediksi menunjukkan peningkatan signifikan pada tahun 2023-2028 jika tidak ada upaya penanganan yang serius. Berdasarkan hasil analisis, disimpulkan bahwa permasalahan sampah di Indonesia memerlukan penanganan serius dari berbagai pihak, termasuk peningkatan kesadaran masyarakat, infrastruktur pengelolaan sampah, kebijakan pemerintah yang tegas, dan inovasi dalam pengelolaan sampah. Diharapkan inovasi-inovasi baru, seperti penggunaan teknologi digital dan pengolahan sampah berbasis ramah lingkungan, dapat membantu mengatasi permasalahan sampah secara efektif dan efisien di Indonesia.

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorTRI, LATHIF MARDHI SURYANTONIDN0025028902UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems
Depositing User: Muhammad Adam Rachman
Date Deposited: 03 Feb 2025 09:01
Last Modified: 03 Feb 2025 09:01
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/34535

Actions (login required)

View Item View Item