PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TBC PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER

Prameswaty, Almira Aurora (2024) PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TBC PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (COVER) 19081010137-COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) 19081010137-BAB 1.pdf Download (19kB)
	Text (BAB 2) 19081010137-BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2026. Download (308kB)
	Text (BAB 3) 19081010137-BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2026. Download (549kB)
	Text (BAB 4) 19081010137- BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2026. Download (980kB)
	Text (BAB 5) 19081010137-BAB 5.pdf Restricted to Registered users only until 23 September 2026. Download (11kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 19081010137-DAFTAR PUSAKA.pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2026. Download (11kB)
	Text (LAMPIRAN) 19081010137-LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (518kB)

Abstract

Tuberculosis (TBC) merupakan sebuah penyakit menular yang dapat ditularkan melalui udara yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bisa menyerang diorgan-organ tertentu seperti paru-paru. Penyakit ini juga menjadi salah satu penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi secara global. Indonesia merupakan salah satu negara dengan kasus Tuberculosis (TBC) tertinggi didunia, yang disebabkan oleh kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kebersihan dan kesehatan diri. Pada 2021 tercatat jumlah pasien terdiagnosis TBC secara global mencapai 10,6 juta kasus dengan 6,4 juta atau 60,3% yang telah dilaporkan menjalani pengobatan dan 4,2 juta atau 39,7% belum terdiagnosis dan dilaporkan. Dengan kondisi tersebut untuk membantu pendeteksian dini dirancang sebuah sistem pakar yang memanfaatkan metode Certainty Factor dan Dempster Shafer sebagai algoritmanya. Sistem ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam melakukan penanganan lebih cepat jika sudah terdiagnosis dini. Dalam penelitian ini akan menggunakan sejumlah data untuk membuat sebuah pemodelan perhitungan algoritma untuk mendiagnosis dini TBC paru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Certainty Factor dan Dempster Shafer mencapai tingkat akurasi sebesar 88,2%, precision sebesar 85,7%, recall sebesar 100% dan F1-score sebesar 92,3%.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Swari, Made Hanindia Prami	NIDN0805028901	madehanindia.fik@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis	NIDN0725088601	wahyu.s.j.saputra.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General)

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

almira aurora prameswaty

Date Deposited:

23 Sep 2024 08:38

Last Modified:

23 Sep 2024 08:38

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/30300