Penerapan Grey Wolf Optimizer dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Pasien Retardasi Mental

Afifudin, Muhammad (2024) Penerapan Grey Wolf Optimizer dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Pasien Retardasi Mental. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

[img] Text
20081010187.-cover.pdf

Download (2MB)
[img] Text
20081010187.-bab1.pdf

Download (305kB)
[img] Text
20081010187.-bab2.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 September 2026.

Download (774kB) | Request a copy
[img] Text
20081010187.-bab3.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 September 2026.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
20081010187.-bab4.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 September 2026.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
20081010187.-bab5.pdf

Download (208kB)
[img] Text
20081010187.-daftarpustaka.pdf

Download (211kB)
[img] Text
20081010187.-lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 September 2026.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Menurut Diagnostic and Statictical Manual of Mental Disorder edisi-5 (DSM-V), retardasi mental (RM) atau intellectual disability (ID) merupakan gangguan yang ditandai dengan kurangnya kemampuan mental secara umum, seperti kemampuan penalaran, problem solving, perencanaan, perkiraan abstrak, pengambilan keputusan, dan pembelajaran akademis. Diagnosa secara dini dan akurat untuk kategori Retardasi Mental yang diderita merupakan hal penting dalam melakukan penanganan dan pengobatan lebih lanjut. Namun, metode konvensional yang digunakan dalam diagnosa retardasi mental dinilai memakan banyak waktu dan masih subjektif. Penelitian ini bertujuan dalam menginvestigasi potensi machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses diagnosa Retardasi Mental. Peneliti mengembangkan sebuah model machine learning menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan dioptimasi dengan Grey Wolf Optimizer (GWO). Model yang dikembangkan akan dilatih dengan data yang didapatkan dari kuesioner yang disebarkan untuk pasi

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorJunaidi, AhmadNIDN0710117803UNSPECIFIED
Thesis advisorSihananto, Andreas NugrohoNIDN0012049005UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Muhammad Afifudin
Date Deposited: 23 Sep 2024 08:39
Last Modified: 23 Sep 2024 08:39
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/30293

Actions (login required)

View Item View Item