PENGGUNAAN INFRASTRUKTUR GOOGLE CLOUD DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI REKOMENDASI PAKAIAN “TRENIN”

Bisana Putra, Agus (2024) PENGGUNAAN INFRASTRUKTUR GOOGLE CLOUD DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI REKOMENDASI PAKAIAN “TRENIN”. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Fakultas Ilmu komputer, SURABAYA.

[img]
Preview
Text (COVER)
21081010125_Cover.pdf

Download (445kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
21081010125_Bab_1.pdf

Download (57kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
21081010125_Bab_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 21 September 2027.

Download (152kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
21081010125_Bab_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 21 September 2027.

Download (298kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
21081010125_Bab_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 21 September 2027.

Download (3MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB 5)
21081010125_Bab_5.pdf

Download (49kB) | Preview

Abstract

Dalam studi empiris yang melibatkan 57 partisipan berusia 19-25 tahun dari berbagai latar belakang agama dan pekerjaan, termasuk mahasiswa dan karyawan, kami bertujuan untuk menangkap demografi yang luas. Studi ini mengungkapkan bahwa 82% responden memberikan prioritas pada pakaian untuk nilai estetikanya, diikuti oleh pertimbangan kognitif (14%) dan implikasi sosial (4%). Trend ini di kalangan populasi muda menekankan perlunya aplikasi fashion yang sejalan dengan preferensi ekspresi diri mereka. Faktor penentu dalam pemilihan pakaian meliputi kombinasi warna (64%), kenyamanan (22%), dan kesesuaian untuk aktivitas atau acara tertentu (14%). Temuan ini membuka jalan untuk pengembangan aplikasi fashion yang dapat membantu dengan membuat rekomendasi pakaian berdasarkan preferensi individual. Dengan demikian, hadirlah TrenIn sebagai sebuah solusi dalam memberikan rekomendasi pakaian sehingga faktor keterbatasan waktu dan pengetahuan dalam pemilihan pakaian dapat diminimalisir. Aplikasi TrenIn menggunakan infrastruktur Google Cloud sebagai wadah back-end aplikasi. Salah satu layanan Google Cloud yang dimanfaatkan yaitu Cloud Run yang digunakan untuk proses deploy API. Pemilihan Cloud Run sebagai layanan komputasi didasarkan pada kemudahan serta efisiensi biaya. Selain Cloud Run, aplikasi TrenIn juga menggunakan Firebase Cloud Storage sebagai wadah penyimpanan serta Firebase Authenticator untuk mengatur proses login pengguna. Penggunaan infrastruktur Cloud memungkinkan tim untuk mengatur semua layanan yang digunakan sesuai dengan kebutuhan aplikasi. Dari infrastruktur yang sudah ditetapkan, aplikasi TrenIn menggunakan dua API yang di-deploy menggunakan Cloud Run. API pertama bernama storage-api digunakan untuk mengatur penyimpanan dan pengambilan data atau gambar dari firebase cloud storage. Gambar yang disimpan dalam firebase cloud storage meliputi, foto profil pengguna, pakaian-pakaian pengguna, dan hasil rekomendasi pakaian pengguna. API kedua bernama image-predict-api bertugas untuk menjalankan logika rekomendasi pakaian, API ini akan berjalan ketika pengguna telah menginputkan satu gambar yang akan dijadikan patokan kemudian patokan tadi akan dideteksi klasifikasi jenis dan warnanya lalu proses rekomendasi dapat berjalan berdasarkan data jenis dan warna dari gambar patokan tadi. Hasil dari rekomendasi akan disimpan dalam folder outfits.

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorWahanani, Henni EndahNIDN0022097811henniendah.if@upnjatim.ac.id
Subjects: H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Agus Bisana Putra
Date Deposited: 15 Jun 2026 03:03
Last Modified: 15 Jun 2026 03:37
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/29861

Actions (login required)

View Item View Item