SISTEM PENCARIAN HASIL PENELITIAN SKRIPSI MENGGUNAKAN WEIGHTED TREE SIMILARITY DAN CONTENT BASED FILTERING

Matondang, Natalia (2024) SISTEM PENCARIAN HASIL PENELITIAN SKRIPSI MENGGUNAKAN WEIGHTED TREE SIMILARITY DAN CONTENT BASED FILTERING. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

	Text (Cover) 20081010054_COVER.pdf Download (558kB)
	Text (Bab 1) 20081010054_BAB 1.pdf Download (123kB)
	Text (Bab 2) 20081010054_BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2027. Download (216kB)
	Text (Bab 3) 20081010054_BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2027. Download (542kB)
	Text (Bab 4) 20081010054_BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2027. Download (1MB)
	Text (Bab 5) 20081010054_BAB 5.pdf Download (48kB)
	Text (Daftar Pustaka) 20081010054_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (117kB)

Abstract

Sistem pencarian skripsi sangat dibutuhkan untuk membantu mahasiswa menemukan skripsi terdahulu serta mengurangi peluang terjadinya plagiarisme. UPNVJT telah memiliki sistem repository untuk menyimpan data skripsi, tetapi fitur pencarian sistem tersebut belum dapat memberikan hasil yang relevan. Hal ini tidak efisien apabila mahasiswa ingin mencari berdasarkan topik. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pencarian untuk membantu mahasiswa menemukanskripsi yang sesuai dengan topik yang ingin dibuat. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah content based filtering dan weighted tree similarity. Content based filtering melalukan filter berdasarkan atribut data agar hasil pencarian memiliki konten yang sesuai. Weighted Tree Similarity membantu meningkatkan kinerja sistem dengan membentuk pohon yang memiliki bobot dengan sehingga hasil pencarian lebih akurat. Untuk menguji kinerja sistem dilakukan pengujian menggunakan precision dan recall. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem dengan menggunakan TF-IDF mengasilkan pencarian yang lebih akurat dibandingkan dengan sistem yang menggunakan TF dengan mengalami peningkatan sebanyak 28,5%. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa Panjang query tidak berpengaruh untuk meningkatkan akurasi pencarian. Pada sistem yang menggunakan TF, tingkat akurasi terus menurun seiring dengan penambahan kata pada query. Sedangkan pada sistem yang menggunakan TF-IDF, akurasi tertinggi didapat dengan pengunaan query 3 kata.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors: