Anniswa, Iqbal Ramadhan (2026) PENERAPAN Threading Asinkron untuk DETEKSI KEMATANGAN KELAPA SAWIT SECARA Real-Time MENGGUNAKAN YOLOv11 BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
Iqbal_Ramadhan_Proposal_Skripsi_ID_New_cover.pdf Download (865kB) |
|
Text (Bab 1)
Iqbal_Ramadhan_Annsiswa_BukuSkripsi_Bab1.pdf Download (152kB) |
|
Text (Bab 2)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_Bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (678kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 3)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_Bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (609kB) | Request a copy |
|
Text (Bab 4)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_Bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Bab 5)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_Bab5.pdf Download (16kB) |
|
Text (daftar pustaka)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_daspus.pdf Download (288kB) |
|
Text (lampiran)
Iqbal_Ramadhan_BukuSkripsi_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 27 August 2028. Download (33kB) | Request a copy |
Abstract
Komoditas Dalam Proses penentuan tingkat kematangan buah kelapa sawit masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan penilaian dan menurunkan efisiensi operasional, khususnya pada perkebunan skala kecil dan menengah. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kematangan buah kelapa sawit berbasis algoritma You Only Look Once versi 11 (YOLOv11) yang diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis website. YOLOv11 dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan deteksi yang akurat dengan kecepatan inferensi tinggi pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya komputasi. Model dikembangkan menggunakan data primer yang diperoleh dari perkebunan mitra serta dataset sekunder pendukung, kemudian dioptimalkan melalui teknik kuantisasi untuk meningkatkan efisiensi pada perangkat edge.Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik presisi,recall, dan mean Averange Precision (mAP@50 dan mAP@50–95), serta analisis interpretabilitas menggunakan Grad-CAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tingkat kematangan buah kelapa sawit secara real-time dengan akurasi tinggi dan efisiensi komputasi yang baik. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi pendukung dalam penerapan teknologi digital pada proses panen kelapa sawit.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.76.E95 Expert Systems |
||||||||||||
| Depositing User: | Iqbal Ramadhan Anniswa | ||||||||||||
| Date Deposited: | 31 Aug 2026 07:29 | ||||||||||||
| Last Modified: | 31 Aug 2026 07:29 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/59032 |
Actions (login required)
 |
View Item |