Putra, Dafa Firstama Surya (2026) UJARAN KEBENCIAN FANS JKT48 TERHADAP AKUN @IDOLPOLICE_ DI TWITTER. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (NEW COVER)
SKRIPSI COVER NEW_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Download (788kB) |
|
Text (BAB 1)
SKRIPSI BAB 1_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Download (349kB) |
|
Text (BAB 2)
SKRIPSI BAB 2_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (569kB) |
|
Text (BAB 3)
SKRIPSI BAB 3_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (425kB) |
|
Text (BAB 4)
SKRIPSI BAB 4_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Restricted to Repository staff only until 20 July 2029. Download (1MB) |
|
Text (BAB 5)
SKRIPSI BAB 5_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Download (303kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
SKRIPSI DAFTAR PUSTAKA_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Download (255kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
SKRIPSI LAMPIRAN_Dafa_Firstama_Surya_Putra_20043010112.pdf Restricted to Repository staff only until 2029. Download (324kB) |
Abstract
Fenomena penggemar idola di media sosial kini semakin berkembang, menciptakan interaksi yang tidak hanya positif tetapi juga memunculkan isu negatif, salah satunya ujaran kebencian. Penelitian ini mengkaji bagaimana penggemar JKT48 di Twitter mengungkapkan ujaran kebencian terhadap akun @idolpolice_. Penelitian ini menyoroti peran fanatisme yang berlebihan terhadap idola, yang mendorong penggemar untuk membela mereka dengan cara ekstrem, termasuk penyebaran ujaran kebencian. Penelitian ini mengaplikasikan teori ujaran kebencian, yang mengkaji bagaimana ujaran yang merugikan, termasuk provokasi, penghinaan, pencemaran nama baik, perbuatan tidak menyenangkan, dan menyindir muncul di ruang digital Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan netnografi untuk mempelajari perilaku penggemar secara langsung dalam komunitas online. Data dikumpulkan melalui interaksi di Twitter, dengan fokus pada komentar-komentar yang mengandung ujaran kebencian. Teknik analisis yang digunakan adalah koding tematik, yang membantu mengidentifikasi tema-tema utama dalam data. Koding tematik ini berfungsi untuk mengklasifikasikan jenis ujaran kebencian dan memahami faktor sosial serta psikologis yang mempengaruhinya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HX Socialism. Communism. Anarchism | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Social and Political Sciences > Departement of Communication | ||||||||
| Depositing User: | Dafa Firstama Surya Putra | ||||||||
| Date Deposited: | 21 Jul 2026 04:14 | ||||||||
| Last Modified: | 21 Jul 2026 06:51 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/56838 |
Actions (login required)
 |
View Item |