Angeline, Stefanie Mareta (2025) Analisis Tingkat Persentase Status Cancellation Rate Pada Data Pakistan E-Commerce Menggunakan BigQuery. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Fakultas Ilmu Komputer. (Unpublished)
|
Text (Cover)
22082010108.-cover.pdf Download (633kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
22082010108.-bab1.pdf Download (92kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
22082010108.-bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2028. Download (251kB) | Request a copy |
|
|
Text (Bab 3)
22082010108.-bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2028. Download (157kB) | Request a copy |
|
|
Text (Bab 4)
22082010108.-bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2028. Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (Bab 5)
22082010108.-bab5.pdf Restricted to Repository staff only until 8 July 2028. Download (89kB) | Request a copy |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
22082010108.-daftarpustaka.pdf Download (97kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
22082010108.-lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Pada era digital, data menjadi aset penting bagi transformasi berbagai sektor, termasuk E-Commerce, di mana analisis data berperan vital dalam pengambilan keputusan strategis. Salah satu tantangan dalam bisnis E-Commerce adalah tingginya tingkat pembatalan pesanan (cancellation rate), yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat persentase cancellation rate pada data transaksi E-Commerce Pakistan dengan menggunakan platform BigQuery untuk analisis data. Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk memahami pola pembatalan pesanan, mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi cancellation rate, dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efisiensi operasional serta kepuasan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode pembayaran digital, secara khusus Easypay dan Payaxis yang memiliki tingkat pembatalan tinggi, sementara metode pembayaran Cash-on-Delivery (COD) lebih dapat diandalkan. Selain itu, kategori produk seperti Mobiles & Tablets dan Men’s Fashion menunjukkan tingkat pembatalan yang dominan, sementara kategori Books memiliki performa terbaik dengan tingkat pembatalan terendah. Tren pembatalan mencapai puncaknya pada bulan November dan Mei, serta hari Jumat, mengindikasikan tantangan operasional selama periode tersebut. Rekomendasi strategis meliputi penyederhanaan proses pembayaran digital, promosi metode COD, peningkatan kualitas dan deskripsi produk pada kategori berisiko tinggi, serta optimalisasi logistik selama periode puncak. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan E-Commerce dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kinerja operasional dan pengalaman pelanggan.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||
| Depositing User: | Stefanie Angeline | ||||||||
| Date Deposited: | 26 May 2026 01:29 | ||||||||
| Last Modified: | 26 May 2026 01:29 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/52646 |
Actions (login required)
 |
View Item |