Kolopaking, Kimberlie Cindy (2025) Analisis Penjualan Pada E-Commerce Pakistan Tahun 2017 Menggunakan Metode EDA. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). UPN "Veteran" Jawa Timur. (Unpublished)
|
Text (Cover)
22082010200-cover.pdf Download (628kB) | Preview |
|
|
Text (Bab 1)
22082010200-bab1.pdf Download (202kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 2)
22082010200-bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 25 May 2029. Download (283kB) |
|
|
Text (Bab 3)
22082010200-bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 25 May 2029. Download (367kB) |
|
|
Text (Bab 4)
22082010200-bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 25 May 2029. Download (3MB) |
|
|
Text (Bab 5)
22082010200-bab5.pdf Download (196kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
22082010200-daftarpustaka.pdf Download (200kB) | Preview |
|
|
Text (Lampiran)
22082010200-lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 25 May 2029. Download (2MB) |
Abstract
Penjualan e-commerce di Pakistan mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, tetapi pasar yang kompetitif menuntut platform e-commerce untuk lebih strategis dalam merancang upaya penjualannya. Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh platform terbesar di Pakistan adalah bagaimana meningkatkan penjualan secara signifikan di tengah banyaknya pesaing. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi strategis bagi perusahaan e-commerce dengan memanfaatkan data penjualan tahun 2017 untuk merancang langkah-langkah yang dapat meningkatkan penjualan sebesar 30% dalam enam bulan pertama tahun 2018. Melalui analisis mendalam terhadap data yang ada, penelitian ini diharapkan dapat memberikan insight yang dapat diterapkan untuk mendorong pertumbuhan penjualan yang berkelanjutan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola penjualan dan faktor - faktor yang memengaruhi kinerja bisnis, serta mengusulkan strategi berbasis data yang dapat meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menitikberatkan pada pemahaman mendalam tentang faktor - faktor yang mempengaruhi perilaku pelanggan, tren permintaan produk, serta efektivitas promosi yang dilakukan pada tahun sebelumnya. Penelitian ini juga bertujuan untuk memberikan rekomendasi yang dapat membantu perusahaan memahami dinamika pelanggan dan merancang strategi penjualan yang lebih efektif di masa depan. Dengan fokus pada penggunaan data penjualan yang tersedia, diharapkan rekomendasi ini akan relevan dan berdampak positif terhadap performa penjualan di tahun berikutnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Exploratory Data Analysis (EDA), yang terdiri dari beberapa tahapan analisis yang saling berhubungan. Tahap pertama adalah Understanding Business Problem, di mana penelitian ini bertujuan untuk menggali masalah utama yang relevan dengan bisnis e-commerce, seperti mengidentifikasi tren penjualan dan memahami kebutuhan pelanggan. Setelah itu, dilakukan tahapan Data Cleaning, untuk memastikan kualitas data yang digunakan dengan cara menghapus duplikasi, memperbaiki nilai yang hilang, dan menangani kesalahan input yang mungkin ada dalam dataset. Proses berikutnya adalah Data Analysis, yang bertujuan untuk mengeksplorasi pola dan tren yang ada dalam data penjualan. Analisis ini mencakup pemeriksaan hubungan antara berbagai variabel seperti harga, jumlah produk yang dibeli, dan faktor musiman. Terakhir, Data Visualization digunakan untuk menyajikan hasil analisis dengan cara yang mudah dipahami, melalui grafik dan diagram yang menggambarkan distribusi penjualan, tren musiman, dan pola belanja pelanggan. Hasil dari analisis menunjukkan adanya lonjakan penjualan yang signifikan pada bulan November 2017, yang sebagian besar dipengaruhi oleh faktor musiman seperti Black Friday dan diskon besar yang ditawarkan oleh platform. Namun, menariknya, analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa diskon tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan penjualan pada bulan tersebut, yang menunjukkan bahwa strategi promosi berbasis diskon saja tidak cukup efektif dalam meningkatkan penjualan. Selain itu, analisis juga mengungkapkan bahwa kategori produk tertentu, seperti Women’s Fashion, mencatatkan penjualan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kategori lainnya. Dengan memahami pola penjualan yang lebih mendalam, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang yang belum dimanfaatkan dan merancang strategi yang lebih terarah. Berdasarkan hasil analisis tersebut, beberapa rekomendasi strategis telah disusun untuk mendukung peningkatan penjualan yang signifikan. Program loyalitas pelanggan seperti pemberian poin untuk setiap transaksi dan fitur refer a friend dapat meningkatkan keterikatan pelanggan terhadap platform, sehingga mendorong mereka untuk melakukan lebih banyak pembelian. Selain itu, optimalisasi metode pembayaran dengan memberikan insentif seperti gratis ongkos kirim untuk transaksi COD (Cash on Delivery) dan cashback untuk pembayaran digital dapat memperluas preferensi pembayaran pelanggan dan meningkatkan kenyamanan transaksi. Kampanye promosi yang terencana seperti diskon musiman, bundling produk, dan flash sale dapat membantu menarik pelanggan baru serta meningkatkan nilai transaksi pelanggan yang sudah ada. Untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, perusahaan dapat menawarkan kebijakan pengembalian produk yang mudah, mempercepat pengiriman, dan memanfaatkan media interaktif seperti bekerja sama dengan influencer dan mengadakan sesi live shopping. Dengan menerapkan strategi - strategi ini, perusahaan diharapkan dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan menciptakan pengalaman belanja yang lebih memuaskan, yang pada akhirnya dapat mendukung pencapaian target peningkatan penjualan sebesar 30% dalam enam bulan pertama tahun 2018.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||
| Depositing User: | Kimberlie Cindy Kolopaking | ||||||||
| Date Deposited: | 26 May 2026 02:42 | ||||||||
| Last Modified: | 26 May 2026 02:42 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/52414 |
Actions (login required)
 |
View Item |