Maulana, Mohamad Ibnu Fajar (2026) PERAN DATA SCIENTIST DALAM PENGEMBANGAN DIGITAL BUSINESS TECHNOLOGY DI PT TELKOM INDONESIA TBK. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Universitas pembangunan Nasional veteran Jawa Timur Fakultas Ilmu Komputer. (Unpublished)
This is the latest version of this item.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
Laporan PKL - COVER.pdf Download (418kB) |
|
Text (Bab 1)
Laporan PKL - BAB 1.pdf Download (133kB) |
|
Text (Bab 2)
Laporan PKL - BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 9 March 2029. Download (451kB) |
|
Text (Bab 3)
Laporan PKL - BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 9 March 2029. Download (1MB) |
|
Text (Bab 4)
Laporan PKL - BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 9 March 2029. Download (52kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Laporan PKL - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (51kB) |
|
Text (Lampiran)
Laporan PKL - LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 9 March 2029. Download (634kB) |
Abstract
Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Direktorat Digital Business Telkom Indonesia memiliki tujuan utama untuk mengembangkan keterampilan dan pengetahuan dalam bidang data science melalui proyek nyata. Fokus utama dari PKL ini adalah penerapan kecerdasan bisnis, segmentasi pelanggan, dan pemodelan data bisnis untuk meningkatkan kinerja dan daya saing perusahaan. Penulis juga bertujuan untuk memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan produk Leap Telkom Digital, seperti MyIndibiz, MyTens, dan MyCarrier, melalui analisis data dan penerapan algoritma machine learning. Metode yang digunakan dalam PKL ini meliputi event tracking untuk menganalisis perilaku pelanggan, segmentasi pelanggan berdasarkan analisis traffic dan order, serta pemodelan data menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk prediksi harga saham Telkom Indonesia. Penulis bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data, serta memberikan rekomendasi strategis berdasarkan temuan analitis. Penulis juga memanfaatkan alat seperti Google BigQuery dan Metabase untuk mendukung proses analisis data. Hasil dari PKL menunjukkan bahwa penerapan kecerdasan bisnis melalui teknologi MyIndibiz efektif dalam meningkatkan kinerja operasional dan strategi bisnis PT Telkom Indonesia. Segmentasi pelanggan yang tepat dapat meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan dengan menyediakan layanan yang lebih dipersonalisasi. Selain itu, pemodelan data menggunakan metode LSTM terbukti mampu memberikan prediksi harga saham yang lebih akurat, mendukung pengambilan keputusan strategis oleh manajemen dan investor. Pengalaman ini tidak hanya memperkaya pengetahuan dan keterampilan teknis penulis, tetapi juga memberikan wawasan berharga tentang bagaimana analisis data dapat diterapkan secara efektif dalam industri telekomunikasi digital yang berkembang pesat.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science | ||||||||
| Depositing User: | Mohamad Ibnu Fajar Maulana | ||||||||
| Date Deposited: | 10 Mar 2026 02:48 | ||||||||
| Last Modified: | 10 Mar 2026 02:48 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/50290 |
Available Versions of this Item
-
Peran Data Scientist dalam Pengembangan Digital Business Technology di PT Telkom Indonesia Tbk. (deposited UNSPECIFIED)
- PERAN DATA SCIENTIST DALAM PENGEMBANGAN DIGITAL BUSINESS TECHNOLOGY DI PT TELKOM INDONESIA TBK. (deposited 10 Mar 2026 02:48) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |