AFFAH, RIFDA NASYWATUL and HAYAT, NADIYAH SYAIDATUS SHOFA ABDUL and RAMADHAN, ADYATMA KEVIN ARYAPUTRA (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI DERMAONE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI CLOUD COMPUTING UNTUK DETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA. Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang). Fakultas Ilmu Komputer, Surabaya.
This is the latest version of this item.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
22082010009.-cover.pdf Download (338kB) |
|
Text (Bab 1)
22082010009.-bab1.pdf Download (17kB) |
|
Text (Bab 2)
22082010009.-bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 5 March 2029. Download (65kB) |
|
Text (Bab 3)
22082010009.-bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 5 March 2029. Download (191kB) |
|
Text (Bab 4)
22082010009.-bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 5 March 2029. Download (1MB) |
|
Text (Bab 5)
22082010009.-bab5.pdf Download (75kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
22082010009.-daftarpustaka.pdf Download (17kB) |
|
Text (Lampiran)
22082010009.-lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 5 March 2029. Download (577kB) |
Abstract
Akses terhadap layanan kesehatan kulit di Indonesia masih menjadi tantangan, terutama bagi masyarakat di daerah terpencil yang memiliki keterbatasan fasilitas medis dan tenaga kesehatan. Hal ini memperbesar risiko keterlambatan diagnosis dan penanganan penyakit kulit yang dapat berdampak serius. Kompleksitas berbagai jenis penyakit kulit, baik infeksi maupun non-infeksi, menuntut inovasi teknologi untuk meningkatkan akses dan kualitas layanan kesehatan. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi DermaOne sebagai solusi berbasis teknologi yang mengintegrasikan machine learning dan cloud computing. Proses pembuatan aplikasi mencakup pengumpulan data, pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi delapan jenis penyakit kulit, serta implementasi layanan berbasis cloud menggunakan Google Cloud Platform. Model CNN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks pada gambar dengan akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki tingkat akurasi 76%, yang cukup untuk mendukung diagnosis awal. Selain deteksi penyakit, aplikasi ini dilengkapi fitur edukasi kesehatan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat terkait penyakit kulit. Pengembangan lebih lanjut diarahkan pada perluasan jenis penyakit yang dapat dikenali dan peningkatan dataset untuk memperbaiki akurasi model. Kata kunci: Akses Kesehatan, Machine Learning, Cloud Computing, CNN, Deteksi Penyakit Kulit, DermaOne.
| Item Type: | Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang dan Magang)) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming Q Science > QA Mathematics > QA76.76.E95 Expert Systems Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural computers |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Information Systems | ||||||||
| Depositing User: | Rifda Nasywatul | ||||||||
| Date Deposited: | 06 Mar 2026 06:38 | ||||||||
| Last Modified: | 09 Mar 2026 02:00 | ||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/50235 |
Available Versions of this Item
- PENGEMBANGAN APLIKASI DERMAONE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI CLOUD COMPUTING UNTUK DETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA. (deposited 06 Mar 2026 06:38) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |