Zahra, Hauzan Hanifah (2026) Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Penanganan Kemiskinan Menggunakan Fuzzy WASPAS melalui Fuzzy AHP di Kabupaten Ponorogo. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa Timur.
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
22083010075_Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text (Bab 1)
22083010075_Bab 1.pdf Download (139kB) |
|
Text (Bab 2)
22083010075_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only until 6 March 2028. Download (465kB) |
|
Text (Bab 3)
22083010075_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only until 6 March 2028. Download (765kB) |
|
Text (Bab 4)
22083010075_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only until 6 March 2028. Download (4MB) |
|
Text (Bab 5)
22083010075_Bab 5.pdf Download (102kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
22083010075_Daftar Pustaka.pdf Download (127kB) |
|
Text (Lampiran)
22083010075_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Kemiskinan merupakan permasalahan multidimensi yang masih menjadi tantangan di Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur, terutama dalam penentuan prioritas penerima bantuan sosial. Masih ditemukannya kesalahan inklusi dan eksklusi yang menunjukkan bahwa proses penentuan prioritas rumah tangga memerlukan pendekatan yang lebih terstruktur dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan pendekatan logika fuzzy melalui kombinasi metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) dan Fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment (Fuzzy WASPAS). Fuzzy AHP digunakan untuk menentukan bobot masing-masing indikator kemiskinan, sedangkan Fuzzy WASPAS digunakan untuk menghitung nilai akhir dan melakukan pemeringkatan tingkat kerentanan keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Sosial Ekonomi Pendidikan memiliki bobot tertinggi sebesar 0,5172. Pada tingkat sub kriteria, indikator dengan bobot global tertinggi adalah Pendapatan sebesar 0,2189, diikuti oleh Frekuensi Makan per Hari sebesar 0,1667, dan Pendidikan Kepala Rumah Tangga sebesar 0,1443. Model kemudian diterapkan pada 20.000 data rumah tangga dan menghasilkan klasifikasi prioritas ke dalam desil 1 hingga 4. Berdasarkan pengujian blind expert validation, diperoleh tingkat kesesuaian sebesar 89,92% dengan nilai Cohen’s Kappa sebesar 0,857 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan hasil pemeringkatan yang konsisten dan dapat digunakan sebagai dasar dalam penentuan prioritas penanganan kemiskinan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > Q Science (General) |
||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science | ||||||||||||
| Depositing User: | hauzan hanifah zahra | ||||||||||||
| Date Deposited: | 09 Mar 2026 07:26 | ||||||||||||
| Last Modified: | 09 Mar 2026 07:35 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/50211 |
Actions (login required)
 |
View Item |