RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS YOUTUBE DATA API UNTUK KLASIFIKASI DAN MODERASI KOMENTAR PROMOSI JUDI ONLINE MENGGUNAKAN FINE-TUNING INDOBERT

Iansyah, Kevin (2025) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS YOUTUBE DATA API UNTUK KLASIFIKASI DAN MODERASI KOMENTAR PROMOSI JUDI ONLINE MENGGUNAKAN FINE-TUNING INDOBERT. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (213kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (461kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (988kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (3MB)
	Text BAB 5.pdf Download (187kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (170kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 4 December 2028. Download (552kB)

Abstract

YouTube merupakan salah satu platform media sosial terbesar di dunia dengan miliaran pengguna aktif yang berinteraksi melalui kolom komentar video. Namun, meningkatnya aktivitas promosi judi online di platform ini menimbulkan tantangan serius dalam hal moderasi konten. Komentar yang mengandung promosi judi online sering kali lolos dari sistem moderasi YouTube karena penggunaan variasi ejaan, simbol, atau frasa yang sulit dideteksi oleh metode berbasis kata kunci. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi berbasis website yang mampu mengklasifikasikan dan memoderasi komentar promosi judi online secara otomatis dengan memanfaatkan fine-tuning model IndoBERT dan integrasi dengan YouTube Data API. Metode penelitian dimulai dengan studi literatur dan pengumpulan data komentar dari YouTube. Data tersebut kemudian melalui tahap preprocessing meliputi pelabelan, penyeimbangan data, pembersihan teks, dan tokenisasi. Selanjutnya, dilakukan perancangan sistem berbasis website dan fine-tuning model IndoBERT. Model yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC. Terakhir, sistem diuji secara keseluruhan dengan pengujian black box untuk mengevaluasi fungsionalitas dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur aspek kebergunaan. Hasil evaluasi model terhadap 4.189 komentar menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 99,74%, serta AUC-ROC sebesar 99,78%. Selain itu, hasil pengujian black box terhadap 27 skenario menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan baik dan stabil, sedangkan pengujian SUS terhadap 15 responden menghasilkan skor rata-rata 80,5 yang tergolong dalam kategori baik. Sebagai implementasi dari keseluruhan proses tersebut, berhasil dikembangkan sistem informasi bernama LawanJudol yang terbukti efektif dalam mendeteksi dan memoderasi komentar promosi judi online.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Nurlaili, Afina Lina	199312132022032010	afina.lina.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Haromainy, Muhammad Muharrom Al	199506012022031006	muhammad.muharrom.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management Information Systems

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Kevin Iansyah

Date Deposited:

04 Dec 2025 04:45

Last Modified:

04 Dec 2025 04:45

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/47795