IMPLEMENTASI SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA) DAN DYNAMIC NETWORK ANALYSIS (DNA) UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEY-PLAYER DI MEDIA SOSIAL X. STUDI KASUS: PT XYZ

Widjanarko, Nayya Ramadhani Putri (2025) IMPLEMENTASI SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA) DAN DYNAMIC NETWORK ANALYSIS (DNA) UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEY-PLAYER DI MEDIA SOSIAL X. STUDI KASUS: PT XYZ. Undergraduate thesis, UPN VETERAN Jawa Timur.

	Text (Cover) 21083010075_Cover.pdf Download (2MB)
	Text (Bab 1) 21083010075_Bab 1.pdf Download (336kB)
	Text (Bab 2) 21083010075_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only until 25 July 2028. Download (807kB)
	Text (Bab 3) 21083010075_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only until 25 July 2028. Download (612kB)
	Text (Bab 4) 21083010075_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only until 25 July 2028. Download (3MB)
	Text (Bab 5) 21083010075_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only until 25 July 2028. Download (266kB)
	Text (Daftar Pustaka) 21083010075_Daftar Pustaka.pdf Download (278kB)
	Text (Lampiran) 21083010075_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 25 July 2028. Download (402kB)

Abstract

Industri musik terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan pola konsumsi media. Media sosial kini memegang peranan penting dalam promosi dan pemasaran musik, menggantikan metode promosi tradisional yang semakin ditinggalkan. Meskipun media sosial memberikan kesempatan luas bagi musisi, banyak penyanyi berbakat yang masih kesulitan untuk dikenal publik karena kurangnya strategi promosi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi aktor kunci dalam jaringan sosial media yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung strategi promosi musisi pendatang baru. Metode yang digunakan adalah kombinasi Social Network Analysis (SNA) dan Dynamic Network Analysis (DNA), yang diterapkan pada data Twitter hasil crawling terhadap akun dan topik terkait aktivitas promosi musik dari studi kasus PT XYZ. Tahapan analisis meliputi preprocessing data, pembentukan graf, perhitungan metrik jaringan seperti density, diameter, dan connected components, serta analisis centrality untuk mengidentifikasi aktor kunci. Hasil menunjukkan bahwa jaringan bersifat terfragmentasi, dengan nilai density sebesar 0,000107 dan terdiri dari 4.208 komponen terhubung. Node @convomf muncul sebagai aktor paling sentral dalam jaringan berdasarkan ketiga metrik sentralitas: degree (0,0388), betweenness (0,0308), dan closeness (0,0773). Selain itu, DNA mengungkap bahwa beberapa aktor kunci bertahan sepanjang periode analisis, sementara lainnya bersifat dinamis dan berganti. Hasil ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pelaku industri musik dalam mengoptimalkan promosi melalui identifikasi dan pemanfaatan node berpengaruh dalam jejaring sosial.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Hindrayani, Kartika Maulida	NIP199209092022032009	kartika.maulida.ds@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Prasetya, Dwi Arman	NIP198012052005011002	arman.prasetya.sada@upnjatim.ac.id

Subjects:

H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HG Finance > HG1709 Data processing
M Music and Books on Music > M Music
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science

Depositing User:

Nayya Ramadhani Putri Widjanarko

Date Deposited:

28 Jul 2025 07:25

Last Modified:

28 Jul 2025 07:25

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/41044