JINAWI, ARNAN (2021) PENJADWALAN FLOW SHOP MENGGUNAKAN PENDEKATAN CROSS ENTROPY-GENETIC ALGORITHM UNTUK MEMINIMASI MAKESPAN DI PT. SATRIA GRAHA SEMPURNA. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jatim.
|
Other (cover)
Cover.PDF Download (1MB) | Preview |
|
|
Other (BAB 1)
1.PDF Download (343kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
Other (BAB 2)
2.PDF Restricted to Registered users only until 10 January 2024. Download (751kB) |
|
|
Other (BAB 3)
3.PDF Restricted to Registered users only until 10 January 2024. Download (382kB) |
|
|
Other (BAB 4)
4.PDF Restricted to Registered users only until 10 January 2024. Download (1MB) |
|
|
Other (BAB 5)
5.PDF Download (326kB) | Preview |
|
|
Other (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus.PDF Download (219kB) | Preview |
|
|
Other (LAMPIRAN)
Lam.PDF Restricted to Registered users only until 10 January 2024. Download (1MB) |
Abstract
Era pandemi ini memaksa seluruh lapisan masyrakat, khususnya pada sektor industri, untuk terus beradaptasi dengan keadaan. Salah satunya adalah PT. Satria Graha Sempurna yang bergerak pada industri packaging secara flow shop. Seperti halnya industri lainnya, pada perusahaan ini juga berlaku berbagai pembatasan jumlah karyawan yang mengakibatkan berubahnya waktu penjadwalan produksi. Untuk tetap menjalankan proses produksinya, perusahaan melakukan penyesuaian penjadwalan produksi dengan tujuan meminimasi total waktu makespan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membandingkan antara metode perusahan secara LPT dengan metode CEGA. Metode CEGA digunakan untuk melakukan penjadwalan dengan cara mengurutkan prioritas job yang akan dikerjakan terlebih dahulu. Metode CEGA mampu memberikan nilai makespan yang lebih baik yaitu sebesar 129,621 jam atau berbeda sekitar 15,51% dari metode sebelumnya. Metode ini mampu menghemat 20,13 jam dari metode yang telah diterapkan oleh perusahaan. Metode CEGA dikerjakan dengan menggunakan Matlab untuk menunjang proses kalkulasi hasil optimal. Kata Kunci:Penjadwalan,Flow Shop, Cross Entropy-Genetic Algorithm
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Departement of Industrial Engineering | ||||||||
| Depositing User: | Amalia Hani | ||||||||
| Date Deposited: | 10 Jan 2022 01:55 | ||||||||
| Last Modified: | 10 Jan 2022 01:55 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3974 |
Actions (login required)
 |
View Item |