IMPLEMENTASI CONVOLUTION NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI CITRA TOMAT MENGGUNAKAN KERAS

MUBAROK, MOCHAMMAD ANDIKA PUTRA (2025) IMPLEMENTASI CONVOLUTION NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI CITRA TOMAT MENGGUNAKAN KERAS. Undergraduate thesis, UPN Veteran Jawa TImur.

	Text (COVER) 18081010129.-cover.pdf Download (10MB)
	Text (BAB I) 18081010129.-bab1.pdf Download (131kB)
	Text (BAB II) 18081010129.-bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 14 July 2027. Download (803kB)
	Text (BAB III) 18081010129.-bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 14 July 2027. Download (596kB)
	Text (BAB IV) 18081010129.-bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 14 July 2027. Download (1MB)
	Text (BAB V) 18081010129.-bab5.pdf Download (8kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 18081010129.-daftarpustaka.pdf Download (8kB)

Abstract

Klasifikasi citra tomat merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang pertanian dgital, khususnya untuk mendeteksi kualitas dan jenis tomat secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi kinerja Convolutional Neural Neworks (CNN) dalam mengklasifikasi citra tomat menggunkan pustaka Keras. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai gambar tomat dengan kategori yang berbeda seperti tomat matang, mentah, dan busuk. Arsitektur CNN dirancang dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected, serta dioptimasi menggunakan algoritma Adam. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model Mobilenet mendapatkan 93%, Desenet mendapatkan 97% dan Resnet mendapatkan 83%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN merupakan metode yang efektif dan efisien untuk klasifikasi citra tomat, serta memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pertanian berbasis kecerdasan buatan.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Nugroho, Budi	NIP198009072021211005	budinugroho.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Via, Yisti Vita	NIP198604252021212001	yistivia.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Mochammad Andika Putra Mubarok

Date Deposited:

14 Jul 2025 07:46

Last Modified:

14 Jul 2025 07:46

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/39491