Klasifikasi Penyakit Daun Teh Menggunakan Metode K-NN Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM-LBP

Ardhiansyah, Rifqi Alvian (2025) Klasifikasi Penyakit Daun Teh Menggunakan Metode K-NN Berdasarkan Fitur Tekstur GLCM-LBP. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (338kB)
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 8 July 2027.

Download (839kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 8 July 2027.

Download (788kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 8 July 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf

Download (16kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (241kB)

Abstract

Penyakit daun teh adalah penyebab utama turunnya produktivitas tanaman teh, yang merupakan komoditas penting di Indonesia. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk meningkatkan efektivitas dalam penanganannya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit pada daun teh menggunakan kombinasi ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dan Local Binary Pattern (LBP), dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Dataset yang digunakan terdiri dari 1.800 citra daun teh yang terbagi dalam enam kategori, yang masing-masing kategori memiliki citra berjumlah 300. Serta evaluasi dilakukan menggunakan Confussion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan GLCM-LBP dengan K-NN menghasilkan accuracy tertinggi sebesar 0.91 pada nilai k=3 dengan skenario pembagian data 90:10. pendekatan ini terbukti efektif untuk klasifikasi penyakit daun teh dan berpotensi mendukung sistem diagnosis otomatis berbasis citra secara akurat dan efisien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorAnggraeny, Fetty TriNIDN0711028201fettyanggraeny.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisorMaulana, HendraNIDN1423128301hendra.maulana.if@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming
S Agriculture > SB Plant culture > SB599-990.5 Pests and Diseases
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Rifqi Alvian Ardhiansyah
Date Deposited: 08 Jul 2025 07:29
Last Modified: 08 Jul 2025 07:29
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/39106

Actions (login required)

View Item View Item