SISTEM DETEKSI PROTOTIPE PARKIR MOBIL BERBASIS YOLOv7 DENGAN OPTIMASI CLAHE

Yasir, Mochammad Fahmi (2025) SISTEM DETEKSI PROTOTIPE PARKIR MOBIL BERBASIS YOLOv7 DENGAN OPTIMASI CLAHE. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (796kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (19kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2027. Download (818kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2027. Download (831kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 18 June 2027. Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (83kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB)

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan roda empat yang signifikan di Indonesia, khususnya di wilayah perkotaan, menimbulkan tantangan dalam pengelolaan lahan parkir yang efisien. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah sistem deteksi parkir otomatis berbasis pemrosesan citra digital dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi prototipe lahan parkir kosong menggunakan algoritma YOLOv7 yang dioptimalkan dengan metode peningkatan citra CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Dataset citra diambil dari prototipe parkir satu lantai dengan berbagai kondisi pencahayaan, kemudian dilakukan tahap preprocessing menggunakan CLAHE untuk meningkatkan visibilitas fitur penting dalam citra, terutama pada kondisi low-light. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa penerapan CLAHE mampu meningkatkan akurasi deteksi dibandingkan dengan YOLOv7 tanpa optimasi. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik seperti precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Sistem yang dikembangkan menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi penggunaan ruang parkir, sekaligus mengurangi waktu pencarian dan emisi karbon dari kendaraan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi parkir cerdas yang efisien dan ramah lingkungan. Kata kunci: YOLOv7, CLAHE, deteksi parkir, pengolahan citra, deep learning.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Junaidi, Achmad	NIDN0710117803	achmadjunaidi.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Haromainy, Muhammad Muharrom Al	NIDN0701069503	muhammad.muharrom.if@upnjatim.ac.id

Subjects:

T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Mochammad Fahmi Yasir

Date Deposited:

19 Jun 2025 01:13

Last Modified:

19 Jun 2025 01:13

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/38252