PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI UNTUK SIMULASI RAKIT KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEBSITE

Maulana, Vieri Arief (2025) PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI UNTUK SIMULASI RAKIT KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.

	Text (COVER) 21081010140_cover.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) 21081010140_BAB1.pdf Download (506kB)
	Text (BAB 2) 21081010140_BAB2.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2028. Download (968kB) \| Request a copy
	Text (BAB 3) 21081010140_BAB3.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2028. Download (3MB) \| Request a copy
	Text (BAB 4) 21081010140_BAB4.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2028. Download (2MB) \| Request a copy
	Text (BAB 5) 21081010140_BAB5.pdf Download (417kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 21081010140_DAFTARPUSTAKA.pdf Download (342kB)
	Text (LAMPIRAN) 21081010140_LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only until 23 May 2028. Download (986kB) \| Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong kebutuhan akan perangkat komputer yang tidak hanya efisien, namun juga sesuai dengan anggaran pengguna. Namun, proses memilih komponen komputer bukanlah hal yang mudah bagi sebagian orang karena keterbatasan pengetahuan tentang kompatibilitas serta anggaran yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Genetika dalam sistem rekomendasi untuk simulasi rakit komputer berbasis website. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel sebagai antarmuka frontend dan API Flask sebagai backend pemrosesan algoritma sistem rekomendasi untuk simulasi rakit komputer. Data komponen komputer dikumpulkan dari platform e-commerce dan diproses dengan menggabungkan serta normalisasi performa komponen dengan metode Min-Max. Pengujian sistem menghasilkan kombinasi terbaik pada jumlah generasi sebanyak 1000 dengan ukuran populasi 100 yang menghasilkan nilai fitness terbaik. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang memberikan skor sebesar 86,67 dan dikategorikan dalam tingkat kegunaan yang sangat baik. Selain itu, hasil pengujian performa menunjukkan bahwa rakitan komputer yang dihasilkan oleh sistem lebih unggul dan ekonomis dibandingkan dengan rakitan dari toko online. Penelitian ini berhasil dalam membuat sistem rekomendasi berbasis website serta membuktikan bahwa algoritma genetika efektif dalam menghasilkan konfigurasi rakitan komputer yang kompatibel, berkinerja optimal, dan sesuai dengan anggaran pengguna.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIDN/NIDK	Email
Thesis advisor	Haromainy, Muhammad Muharrom Al	NIDN0701069503	muhammad.muharrom.if@upnjatim.ac.id
Thesis advisor	Nurlaili, Afina Lina	NIDN0013129303	afina.lina.if@upnjatim.com

Subjects:

Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming

Divisions:

Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics

Depositing User:

Vieri Arief Maulana

Date Deposited:

26 May 2025 01:31

Last Modified:

26 May 2025 01:31

URI:

https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/36473