RANCANG BANGUN APLIKASI CLINIC UNTUK PERIZINAN SAKIT KARYAWAN DALAM ODOO VERSI 14 DI PT. PAL INDONESIA

Aziziyah, Luqna (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI CLINIC UNTUK PERIZINAN SAKIT KARYAWAN DALAM ODOO VERSI 14 DI PT. PAL INDONESIA. Project Report (Praktek Kerja Lapang). Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.

[img] Text (Cover)
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf

Download (150kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only until 17 March 2028.

Download (412kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only until 17 March 2028.

Download (842kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf

Download (132kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 17 March 2028.

Download (421kB)

Abstract

PT. PAL Indonesia, menghadapi era Revolusi Industri 4.0, mengadopsi Odoo versi 14 sebagai solusi Enterprise Resource Planning (ERP). Dalam rangka meningkatkan efisiensi, tim mengembangkan aplikasi "Clinic" untuk otomatisasi perizinan sakit karyawan dan mengatasi penyalahgunaan fasilitas klinik. Proyek ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan XML dalam kerangka Odoo dengan integrasi database. Rumusan masalah mencakup proses pembuatan aplikasi dalam Odoo dan peran aplikasi "Clinic" dalam mengoptimalkan operasional perizinan sakit karyawan. Tujuan umumnya adalah meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen perizinan sakit karyawan, dengan tujuan khusus mencakup otomatisasi perizinan, optimalisasi manajemen klinik, pencegahan penyalahgunaan fasilitas, transparansi, kepatuhan regulasi, akses mudah bagi karyawan, pelatihan, dan evaluasi berkala dengan menggunakan metodologi agile

Item Type: Monograph (Project Report (Praktek Kerja Lapang))
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorMuhaimin, AmriNIDN2119950723270amri.muhaimin.stat@upnjatim.ac.id
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Data Science
Depositing User: Luqna Aziziyah
Date Deposited: 17 Mar 2025 04:50
Last Modified: 17 Mar 2025 04:50
URI: https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/35728

Actions (login required)

View Item View Item