Dwi Rosalina, Serlynda (2022) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DIAGNOSIS INTELLECTUAL DISABILITY BERDASARKAN KLASIFIKASI KELAS TUNAGRAHITA. Undergraduate thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.
|
Text (cover)
18081010010_Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text (BAB 1)
18081010010_Bab1.pdf Download (457kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
18081010010_Bab2.pdf Restricted to Repository staff only until 3 July 2027. Download (644kB) |
|
|
Text (BAB 3)
18081010010_Bab3.pdf Restricted to Repository staff only until 3 July 2027. Download (924kB) |
|
|
Text (BAB 4)
18081010010_Bab4.pdf Restricted to Repository staff only until 3 July 2027. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 5)
18081010010_Bab5.pdf Download (222kB) | Preview |
|
|
Text (lampiran)
18081010010_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only until 3 July 2027. Download (912kB) |
|
|
Text (daftar pustaka)
18081010010_Daftar_pustaka.pdf Download (333kB) | Preview |
Abstract
Intellectual Disability merupakan suatu gangguan kelainan pada anak dengan kemampuan intelektual dibawah rata-rata yang menyebabkan mereka sulit untuk beraktivitas seperti anak normal pada umumnya. Perlunya memahami deteksi kelainan Intellectual Disability pada anak sejak dini adalah hal yang sangat perlu dilakukan oleh para orang tua. Oleh karena itu dibutuhkanlah sebuah sistem diagnosis penyakit Intellectual Disability. Sistem ini dibuat dengan tujuan untuk menjadi acuan awal dalam melakukan diagnosis pada anak yang memiliki gangguan Intellectual Disability yang bisa digunakan oleh orang tua, ataupun guru sehingga para orang tua atau guru tidak perlu mengeluarkan biaya lebih untuk berkunjung ke dokter atau psikolog dalam melakukan diagnosa penyakit ini. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 80 dataset dengan pembagian 60 data sebagai data uji dan 20 data sebagai data uji. Data tersebut diperoleh dari SLB Tunas Harapan IV dalam bentuk instrumen asesmen kekhususan bagi anak tunagrahita. Hasil tingkat akurasi yang didapat dalam perhitungan sistem menggunakan algoritma Naive Byes Classifier menunjukkan hasil yang akurat. Tingkat keakurasiannya dihitung menggunakan perhitungan confussion matrix yang dalam pengujian kedua menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||||||
| Depositing User: | Users 6859 not found. | ||||||||||||
| Date Deposited: | 07 Jul 2025 03:51 | ||||||||||||
| Last Modified: | 07 Jul 2025 03:51 | ||||||||||||
| URI: | https://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/14983 |
Actions (login required)
 |
View Item |