SISTEM PRESENSI FINGERPRINT PORTABLE BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSTRAKSI SIDIK JARI MINUTIAE BASED

Setiyawahyudi, Muhammad Diky (2020) SISTEM PRESENSI FINGERPRINT PORTABLE BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSTRAKSI SIDIK JARI MINUTIAE BASED. Other thesis, UPN Veteran Jawa Timur.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover.pdf

Download (845kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
bab 1.pdf

Download (86kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (450kB)
[img] Text (BAB 3)
Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (449kB)
[img] Text (BAB 4)
Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
Bab 5.pdf

Download (74kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
Daftar pustaka.pdf

Download (76kB) | Preview

Abstract

Seiring dengan berkembangnya kemajuan teknologi yang ada pada saat ini banyak kegiatan manusia yang didukung dengan alat elektronik. Adanya alat elektronik tersebut ialah agar lebih memudahkan tugas manusia dalam melakukan pekerjaan, efisiensi waktu, serta mendukung era yang serba digitalisasi . Presensi sangat perlu dilakukan agar mengetahui kehadiran serta jam datang maupun pulang seseorang mulai dari karyawan atau pekerja sampai ke sistem pendidikan. Presensi yang pada awal mulanya hanya dilakukan secara manual seperti halnya tanda tangan diatas kertas, pada era sekarang menjadi lebih maju yaitu dilakukan dengan menggunakan alat elektronik dengan menggunakan sistem presensi fingerprint. dengan menggunakan konsep internet of things yang memudahkan sistem presensi secara online melalui sebuah jaringan seperti wi-fi, serta portable atau dapat juga dibawa kemana-mana. Sistem presensi fingerprint IoT portable ini dengan menggunakan metode Algortima Minutiae Based dimana algoritma tersebut mendeteksi garis atau guratan pada tiap sidik jari manusia. Adapun komponen untuk membantu keberhasilan alat yaitu Nodemcu ESP8266 sebagai Mikrokontroller, Sensor Fingerprint, Layar OLED TFT, Modul Battery Charger, dan Web Informasi untuk melakukan pendaftaran sidik jari maupun untuk menginformasikan tentang user. Pengujian alat dilakukan dengan menggunakan sampel sebanyak 10 user yang didaftarkan kedalam sistem informasi presensi, rata -rata proses waktu yang digunakan untuk mendaftarkan sidik jari user pada sensor ialah <5 detik. Kata Kunci : Presensi, Fingerprint, IoT, Portable, Minutiae-based

Item Type: Thesis (Other)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorPurbasari, Intan YuniarNIDN0702068002UNSPECIFIED
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Users 12 not found.
Date Deposited: 18 Feb 2021 02:08
Last Modified: 18 Feb 2021 02:08
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/959

Actions (login required)

View Item View Item