INDIKATOR ANALISA PERGERAKAN CRYPTOCURRENCY BERBASIS FIBONACCI

Prameswari, Birgitta Dyah (2022) INDIKATOR ANALISA PERGERAKAN CRYPTOCURRENCY BERBASIS FIBONACCI. Undergraduate thesis, UPN VETERAN JATIM.

[img]
Preview
Text (COVER)
COVER.pdf

Download (535kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (388kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only until 31 January 2024.

Download (774kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only until 31 January 2024.

Download (609kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only until 31 January 2024.

Download (1MB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf

Download (372kB) | Preview
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 31 January 2024.

Download (420kB)

Abstract

Cryptocurrency merupakan teknologi yang berupa buku besar terdesenterlisasi dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun oleh publik, asalkan terhubung dengan jaringan internet. Trading cryptocurrency memiliki resiko yang sangat tinggi, apabila seorang trader keliru dalam menganalisa, akan berakibat trader tersebut mengalami kerugian. Berdasarkan uraian tersebut, penulis tertarik untuk membuat aplikasi indicator yang menganalisa pergerakan cryptocurrency. Fibonacci adalah subjek besar dan ada banyak studi yang berbeda tentang Fibonacci. Analisis Fibonacci cukup populer di dunia trading. Angka-angka yang dihasilkan dari perhitungan rasio ini bisa membantu pengguna dalam menentukan level entry dan exit. Data yang digunakan berupa high dan last untuk metode fibonacci retracement maupun extension, nilai open buy dan take profit atau stop loss. Pengujian menggunakan uji kappa cohen dengan 9 data market pertama dalam 2 hari yang menghasilkan nilai 0.526, bernilai sedang. Kata kunci: Cryptocurrency, API, Indikator ,Fibonacci

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
UNSPECIFIEDParlika, RizkyNIDN0718058401UNSPECIFIED
UNSPECIFIEDMumpuni, RetnoNIDN0016078703UNSPECIFIED
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T385 Computer Graphics
Divisions: Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics
Depositing User: Sri Nur Azizah
Date Deposited: 07 Feb 2022 00:56
Last Modified: 07 Feb 2022 00:56
URI: http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/4926

Actions (login required)

View Item View Item