DEWATAMA, MOCHAMMAD ALFIAN (2019) PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN SPAREPART DAN AKSESORIS MOBIL DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA PT. SRIKANDI DIAMOND INDAH MOTORS. Undergraduate thesis, UPN "VETERAN" JATIM.
|
Text (cover)
cover.pdf Download (883kB) | Preview |
|
|
Text (bab 1)
bab 1.pdf Download (286kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upnjatim.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (bab 2)
bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (328kB) |
|
|
Text (bab 4)
bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB) |
|
|
Text (bab 3)
bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB) |
|
|
Text (bab 5)
bab 5.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text (dapus)
dapus.pdf Download (6kB) | Preview |
Abstract
Setiap harinya manusia memproduksi berbagai macam data yang sangat besar didalam berbagai bidang, sehingga terjadi penumpukan data yang semakin lama semakin besar. Pada saat ini perkembangan teknologi informasi sangatlah cepat sehingga membuat kebutuhan masyarakat akan informasi dan data semakin meningkat yang mengakibatkan adanya persaingan dalam dunia bisnis. Salah satunya pada perusahaan otomotif, agar mereka dapat bersaing untuk meningkatkan penjualan dan dibutuhkan strategi pemasaran yang tepat dan dapat menunjang dalam penjualan tersebut. Dengan adanya suatu data dalam jumlah besar maka dibutuhkan suatu teknik untuk mengolah data tersebut untuk menemukan pola dari himpunan data yang banyak menjadi sebuah informasi yang berguna. Salah satu teknik yang bisa digunakan adalah data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori yang berfungsi untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Kemudian dari dataset yang telah terbentuk akan diuji apakah kombinasi itu memenuhi minimum support dan confidence. Setelah support dan confidence terpenuhi maka akan mendapatkan hasil yaitu association rules sebagai pola kombinasi item. Dari hasil penelitian ini diketahui bahwa dalam pengujian dari data transaksi yang ada, bahwa penerapan algoritma apriori pada teknik data mining menghasilkan 10 aturan asosiasi yang terbentuk dari 2 kombinasi item dan juga 3 kombinasi item yaitu dengan support dan confidence tertinggi dimana support 30% dan confidence 100% adalah Side Visor, Muffler Cutter, Hood Emblem dan SN Fully Synthetic Gasoline, Oil Filter, Engine Oil Treatment. Dan untuk pengujian validasi kappa terhadap hasil penilaian dari aturan asosiasi yang terbentuk menghasilkan nilai K = 0.737 yang menunjukkan kategori kuat menurut Altman. Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule Mining
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.625 Internet Programming | ||||||||
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Departemen of Informatics | ||||||||
| Depositing User: | Budiyono Budiyono | ||||||||
| Date Deposited: | 03 Dec 2021 07:07 | ||||||||
| Last Modified: | 03 Dec 2021 07:07 | ||||||||
| URI: | http://repository.upnjatim.ac.id/id/eprint/3344 |
Actions (login required)
 |
View Item |